OpenCode Go × WorkDaddy: LLM-Anbieter-Integration (2026)
OpenCode Go als Motor Ihres WorkDaddy-Agenten-Teams: 23 verfügbare Modelle, Kontextfenster bis 1.1M Tokens, in Minuten mit eigenem Schlüssel verbunden.
OpenCode Go ist einer von 178 LLM-Anbietern, die WorkDaddys Modellebene 2026 unterstützt, in der Gruppe Aggregatoren & Gateways. Der Katalog listet aktuell 23 Modelle von OpenCode Go: 23 mit explizitem Reasoning, 12 mit Vision-Eingabe und 23 mit Tool-Aufrufen — der wichtigsten Fähigkeit für Agentenarbeit. Das größte Kontextfenster erreicht 1.1M Tokens.
Auf einen Blick
| Verfügbare Modelle | 23 |
|---|---|
| Reasoning-Modelle | 23 |
| Vision-Modelle | 12 |
| Modelle mit Tool-Aufrufen | 23 |
| Größtes Kontextfenster | 1.1M tokens |
| API-Endpunkt | https://opencode.ai/zen/go/v1 |
| API-Schlüssel-Variable | OPENCODE_API_KEY |
| SDK-Adapter | @ai-sdk/openai-compatible |
| Anbieter-Doku | opencode.ai ↗ |
Warum WorkDaddy-Agenten 2026 auf OpenCode Go laufen lassen
Tool-Aufrufe, Kontextgröße und Kosten entscheiden, wie gut ein Anbieter ein Agenten-Team antreibt. OpenCode Go bringt 23 Tool-fähige Modelle in WorkDaddy — genug für den kompletten Loop aus Shop-Änderungen, Analytics-Abfragen und Content-Produktion — mit bis zu 1.1M Tokens Kontext für Codebase- und Langbericht-Arbeit. Da WorkDaddy modellagnostisch ist, können Sie schweres Reasoning zum stärksten OpenCode Go-Modell routen und Massenarbeit zum günstigsten.
Beste OpenCode Go-Modelle für E-Commerce-Agenten (2026)
Die aktuellen Flaggschiffe von OpenCode Go im WorkDaddy-Katalog, neueste zuerst:
DeepSeek V4 Flash (New) — Official DeepSeek V4 Flash release with enhanced agentic capabilities and integrated DSpark speculative decoding (1M context)
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
GPT-5.6 Luna (2x usage) — Cost-efficient GPT-5.6 model for fast, high-volume workloads (1.1M context)
Grok 4.5 — xAI's latest Grok for chat, coding, agentic tools, and lower hallucination risk (500K context)
Hy3 — Tencent Hy reasoning model for coding, instruction following, and agent tasks (256K context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
So verbinden Sie OpenCode Go mit WorkDaddy
WorkDaddy spricht mit OpenCode Go unter opencode.ai über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter. Fügen Sie Ihre Zugangsdaten (üblicherweise OPENCODE_API_KEY) unter Einstellungen → Modelle hinzu, wählen Sie ein Standardmodell — und jeder Agent kann es sofort nutzen.
Wichtige Modelle
| Modell | Kontext | Reasoning | Veröffentlicht |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash (New) | 1M | Ja | 2026-07-31 |
| Kimi K3 | 1M | Ja | 2026-07-16 |
| GPT-5.6 Luna (2x usage) | 1.1M | Ja | 2026-07-09 |
| Grok 4.5 | 500K | Ja | 2026-07-08 |
| Hy3 | 256K | Ja | 2026-07-06 |
| GLM-5.2 | 1M | Ja | 2026-06-13 |
So funktioniert es
Verbinden
Öffnen Sie in WorkDaddy Einstellungen → Modelle, wählen Sie OpenCode Go und fügen Sie Ihren API-Schlüssel (OPENCODE_API_KEY) ein. Kein Schlüssel? Starten Sie mit dem verwalteten Gateway.
Agenten arbeiten lassen
Setzen Sie DeepSeek V4 Flash (New) oder eines der 23 verfügbaren Modelle als Standard — Überschreibungen pro Agent passen Modell an Aufgabe an.
Prüfen und freigeben
Agenten-Output bleibt unabhängig vom Modell entwurfsbasiert: Diffs prüfen und Aktionen freigeben wie gewohnt.
Häufige Fragen
Unterstützt WorkDaddy OpenCode Go in 2026?
Ja — OpenCode Go ist ein unterstützter LLM-Anbieter mit 23 Modellen im WorkDaddy-Katalog, verbunden mit eigenem API-Schlüssel über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter.
Wie viele OpenCode Go-Modelle kann ich mit WorkDaddy nutzen?
23 Modelle sind für OpenCode Go gelistet, darunter 23 Reasoning- und 12 Vision-fähige Modelle.
Welches Kontextfenster bieten OpenCode Go-Modelle?
Bis zu 1.1M Tokens beim größten Modell — relevant für Ganz-Repository-Arbeit am Shop und lange Analytics-Berichte.
Ist OpenCode Go der beste LLM-Anbieter für E-Commerce-Agenten?
Das hängt vom Aufgabenmix ab — OpenCode Go gehört zur Gruppe Aggregatoren & Gateways. WorkDaddy ist modellagnostisch; die praktische Antwort 2026 lautet: Anbieter kombinieren und jede Aufgabe zum passenden Modell routen.
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