Modelis × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
ModelisをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：9の利用可能モデル、最大1Mトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Modelisは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはModelisの9モデルが収録：推論9、ビジョン入力6、ツール呼び出し9——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは1Mトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 9 |
|---|---|
| 推論モデル | 9 |
| ビジョンモデル | 6 |
| ツール呼び出し対応 | 9 |
| 最大コンテキスト | 1M tokens |
| APIエンドポイント | https://modelishub.com/v1 |
| APIキー変数 | MODELIS_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | modelishub.com ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをModelisで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Modelisは9のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大1Mトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はModelisの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なModelisモデル
WorkDaddyカタログにおけるModelisの現行フラッグシップ、新しい順：
Claude Fable 5 — Claude model for creative writing, analysis, and controlled agent workflows (1M context)
Qwen3.7 Plus — Multimodal Qwen workhorse for long-context agents, visual inputs, and coding (1M context)
Claude Opus 4.8 — Top Claude Opus tier for the hardest reasoning, coding, and long-horizon agents (1M context)
Qwen3.7 Max — Qwen frontier model tuned for agent frameworks, coding assistants, and long tasks (1M context)
DeepSeek V4 Flash — Fast DeepSeek V4 lane for economical reasoning, coding, and long-context work (1M context)
DeepSeek V4 Pro — Open MoE flagship with million-token context for coding and long agent runs (1M context)
ModelisをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでmodelishub.comと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はMODELIS_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5 | 1M | 対応 | 2026-06-09 |
| Qwen3.7 Plus | 1M | 対応 | 2026-06-02 |
| Claude Opus 4.8 | 1M | 対応 | 2026-05-28 |
| Qwen3.7 Max | 1M | 対応 | 2026-05-21 |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 対応 | 2026-04-24 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 対応 | 2026-04-24 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でModelisを選び、APIキー（MODELIS_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Claude Fable 5または9モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはModelisに対応していますか？
はい。Modelisは対応LLMプロバイダーで、カタログに9モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるModelisモデルはいくつですか？
Modelisのモデルは9収録されており、うち推論モデル9、ビジョン対応6です。
Modelisモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで1Mトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
ModelisはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Modelisは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。