Moark × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
MoarkをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：2の利用可能モデル、最大205Kトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Moarkは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはMoarkの2モデルが収録：推論2、ビジョン入力0、ツール呼び出し2——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは205Kトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 2 |
|---|---|
| 推論モデル | 2 |
| ビジョンモデル | 0 |
| ツール呼び出し対応 | 2 |
| 最大コンテキスト | 205K tokens |
| APIエンドポイント | https://moark.com/v1 |
| APIキー変数 | MOARK_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | moark.com ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをMoarkで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Moarkは2のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大205Kトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はMoarkの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なMoarkモデル
WorkDaddyカタログにおけるMoarkの現行フラッグシップ、新しい順：
MiniMax-M2.1 — MiniMax model for chat, coding, office work, and agentic tasks (205K context)
GLM-4.7 — Flagship GLM model for hybrid reasoning, coding, and agentic engineering (205K context)
MoarkをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでmoark.comと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はMOARK_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.1 | 205K | 対応 | 2025-12-23 |
| GLM-4.7 | 205K | 対応 | 2025-12-22 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でMoarkを選び、APIキー（MOARK_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
MiniMax-M2.1または2モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはMoarkに対応していますか？
はい。Moarkは対応LLMプロバイダーで、カタログに2モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるMoarkモデルはいくつですか？
Moarkのモデルは2収録されており、うち推論モデル2、ビジョン対応0です。
Moarkモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで205Kトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
MoarkはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Moarkは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。