LLMTR × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
LLMTRをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：6の利用可能モデル、最大128Kトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
LLMTRは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはLLMTRの6モデルが収録：推論1、ビジョン入力2、ツール呼び出し1——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは128Kトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 6 |
|---|---|
| 推論モデル | 1 |
| ビジョンモデル | 2 |
| ツール呼び出し対応 | 1 |
| 最大コンテキスト | 128K tokens |
| APIエンドポイント | https://llmtr.com/v1 |
| APIキー変数 | LLMTR_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | llmtr.com ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをLLMTRで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。LLMTRは1のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大128Kトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はLLMTRの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なLLMTRモデル
WorkDaddyカタログにおけるLLMTRの現行フラッグシップ、新しい順：
Trendyol 7B — Qwen instruction model for multilingual chat, reasoning, and tool use (33K context)
Magibu 11B v8 — General-purpose chat model for instruction following, writing, and analysis (8K context)
Sincap — General-purpose chat model for instruction following, writing, and analysis (128K context)
MedGemma 4B — Multimodal model for analyzing text, images, documents, and rich media (8K context)
Gemma 4 — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (33K context)
Qwen3.6 35B-A3B — Open multimodal Qwen MoE for local agents that need vision, audio, and code (16K context)
LLMTRをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでllmtr.comと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はLLMTR_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Trendyol 7B | 33K | 非対応 | 2026-06-06 |
| Magibu 11B v8 | 8K | 非対応 | 2026-06-05 |
| Sincap | 128K | 非対応 | 2026-05-05 |
| MedGemma 4B | 8K | 非対応 | 2026-04-26 |
| Gemma 4 | 33K | 非対応 | 2026-04-22 |
| Qwen3.6 35B-A3B | 16K | 対応 | 2026-04-17 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でLLMTRを選び、APIキー（LLMTR_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Trendyol 7Bまたは6モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはLLMTRに対応していますか？
はい。LLMTRは対応LLMプロバイダーで、カタログに6モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるLLMTRモデルはいくつですか？
LLMTRのモデルは6収録されており、うち推論モデル1、ビジョン対応2です。
LLMTRモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで128Kトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
LLMTRはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——LLMTRは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。