Charm Hyper × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
Charm HyperをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：24の利用可能モデル、最大1Mトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Charm Hyperは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはCharm Hyperの24モデルが収録：推論9、ビジョン入力8、ツール呼び出し24——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは1Mトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 24 |
|---|---|
| 推論モデル | 9 |
| ビジョンモデル | 8 |
| ツール呼び出し対応 | 24 |
| 最大コンテキスト | 1M tokens |
| APIエンドポイント | https://hyper.charm.land/v1 |
| APIキー変数 | HYPER_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | hyper.charm.land ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをCharm Hyperで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Charm Hyperは24のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大1Mトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はCharm Hyperの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なCharm Hyperモデル
WorkDaddyカタログにおけるCharm Hyperの現行フラッグシップ、新しい順：
DeepSeek V4 Flash 0731 — Official DeepSeek V4 Flash release with enhanced agentic capabilities and integrated DSpark speculative decoding (1M context)
MiniMax-M3 — MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning (512K context)
Qwen3.7 Flash — Efficient model for low-latency assistance, extraction, and routine automation (1M context)
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
DeepSeek V4 Flash — Fast DeepSeek V4 lane for economical reasoning, coding, and long-context work (1M context)
DeepSeek V4 Pro — Open MoE flagship with million-token context for coding and long agent runs (1M context)
Charm HyperをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでhyper.charm.landと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はHYPER_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1M | 対応 | 2026-08-02 |
| MiniMax-M3 | 512K | 対応 | 2026-07-30 |
| Qwen3.7 Flash | 1M | 非対応 | 2026-07-27 |
| Kimi K3 | 1M | 対応 | 2026-07-27 |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 対応 | 2026-07-06 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 対応 | 2026-07-06 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でCharm Hyperを選び、APIキー（HYPER_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
DeepSeek V4 Flash 0731または24モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはCharm Hyperに対応していますか？
はい。Charm Hyperは対応LLMプロバイダーで、カタログに24モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるCharm Hyperモデルはいくつですか？
Charm Hyperのモデルは24収録されており、うち推論モデル9、ビジョン対応8です。
Charm Hyperモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで1Mトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
Charm HyperはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Charm Hyperは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。