CloudFerro Sherlock × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
CloudFerro SherlockをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：5の利用可能モデル、最大196Kトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
CloudFerro Sherlockは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「その他のプロバイダー」グループに属します。カタログにはCloudFerro Sherlockの5モデルが収録：推論2、ビジョン入力0、ツール呼び出し5——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは196Kトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 5 |
|---|---|
| 推論モデル | 2 |
| ビジョンモデル | 0 |
| ツール呼び出し対応 | 5 |
| 最大コンテキスト | 196K tokens |
| APIエンドポイント | https://api-sherlock.cloudferro.com/openai/v1/ |
| APIキー変数 | CLOUDFERRO_SHERLOCK_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | docs.sherlock.cloudferro.com ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをCloudFerro Sherlockで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。CloudFerro Sherlockは5のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大196Kトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はCloudFerro Sherlockの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なCloudFerro Sherlockモデル
WorkDaddyカタログにおけるCloudFerro Sherlockの現行フラッグシップ、新しい順：
MiniMax-M2.5 — MiniMax model for chat, coding, office work, and agentic tasks (196K context)
OpenAI GPT OSS 120B — Open GPT reasoning model for self-hosted agents and controllable deployments (131K context)
Bielik 11B v3.0 Instruct — Open-weight instruction model for adaptable chat and self-hosted production workloads (32K context)
Bielik 11B v2.6 Instruct — Open-weight instruction model for adaptable chat and self-hosted production workloads (32K context)
Llama 3.3 70B Instruct — Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding (70K context)
CloudFerro SherlockをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでapi-sherlock.cloudferro.comと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はCLOUDFERRO_SHERLOCK_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.5 | 196K | 対応 | 2026-03-05 |
| OpenAI GPT OSS 120B | 131K | 対応 | 2025-08-28 |
| Bielik 11B v3.0 Instruct | 32K | 非対応 | 2025-03-13 |
| Bielik 11B v2.6 Instruct | 32K | 非対応 | 2025-03-13 |
| Llama 3.3 70B Instruct | 70K | 非対応 | 2024-12-06 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でCloudFerro Sherlockを選び、APIキー（CLOUDFERRO_SHERLOCK_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
MiniMax-M2.5または5モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはCloudFerro Sherlockに対応していますか？
はい。CloudFerro Sherlockは対応LLMプロバイダーで、カタログに5モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるCloudFerro Sherlockモデルはいくつですか？
CloudFerro Sherlockのモデルは5収録されており、うち推論モデル2、ビジョン対応0です。
CloudFerro Sherlockモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで196Kトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
CloudFerro SherlockはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——CloudFerro Sherlockは「その他のプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。