Llama 整合 WorkDaddy：大模型接入（2026）
讓 Llama 成為你 WorkDaddy Agent 團隊的引擎：7 個可用模型、上下文視窗最高 128K token，用自己的密鑰幾分鐘接入。
Llama 是 2026 年 WorkDaddy 模型層支援的 178 家 LLM 供應商之一，屬於「一線大模型廠商」組。目錄現收錄 Llama 的 7 個模型：0 個顯式推理、2 個視覺輸入、7 個支援工具調用——這正是 Agent 工作最關鍵的能力。最大上下文視窗達 128K token。
關鍵資訊一覽
| 可用模型數 | 7 |
|---|---|
| 推理模型 | 0 |
| 視覺模型 | 2 |
| 支援工具調用 | 7 |
| 最大上下文視窗 | 128K tokens |
| API 端點 | https://api.llama.com/compat/v1/ |
| API Key 變數 | LLAMA_API_KEY |
| SDK 轉接器 | @ai-sdk/openai-compatible |
| 官方文件 | llama.developer.meta.com ↗ |
2026 年為何讓 WorkDaddy Agent 跑在 Llama 上
工具調用、上下文規模和成本決定一家供應商驅動 Agent 團隊的水平。Llama 為 WorkDaddy 帶來 7 個工具調用模型——足以支撐店舖修改、數據查詢、內容生產的完整閉環——頂配 128K token 上下文可處理整倉代碼和長報告。WorkDaddy 模型無關，你可以把重推理路由給 Llama 最強的模型，批量任務交給最便宜的，同一支團隊內完成。
2026 年 Llama 最佳電商 Agent 模型
WorkDaddy 目錄中 Llama 目前的旗艦陣容，按發佈時間由新到舊：
Cerebras-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct — Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses (128K context)
Cerebras-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct — Open multimodal Llama model for long-context analysis and efficient agents (128K context)
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8 — Open multimodal Llama model for long-context analysis and efficient agents (128K context)
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 — Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses (128K context)
Groq-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct — Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses (128K context)
Llama-3.3-70B-Instruct — Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding (128K context)
如何把 Llama 接入 WorkDaddy
WorkDaddy 透過 @ai-sdk/openai-compatible 轉接器與 api.llama.com 通訊。在「設定 → 模型」加入憑證（通常是 LLAMA_API_KEY），選擇預設模型，所有 Agent 即刻可用——也可以把 Llama 作為多引擎之一，讓任務自動路由到最合適的模型。
代表模型
| 模型 | 上下文 | 推理 | 發佈時間 |
|---|---|---|---|
| Cerebras-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct | 128K | 不支援 | 2025-04-05 |
| Cerebras-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct | 128K | 不支援 | 2025-04-05 |
| Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8 | 128K | 不支援 | 2025-04-05 |
| Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 | 128K | 不支援 | 2025-04-05 |
| Groq-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct | 128K | 不支援 | 2025-04-05 |
| Llama-3.3-70B-Instruct | 128K | 不支援 | 2024-12-06 |
運作方式
完成連接
在 WorkDaddy 打開「設定 → 模型」，選擇 Llama，貼上你的 API Key（LLAMA_API_KEY）。沒有密鑰？可先用託管閘道。
交給 Agent 做事
把 Cerebras-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct 或 7 個可用模型中的任何一個設為預設——支援按 Agent 覆寫，讓模型匹配任務。
審閱並批准
無論用甚麼模型，Agent 輸出都保持草稿優先：如常審閱 diff、批准操作。
常見問題
2026 年 WorkDaddy 支援 Llama 嗎？
支援——Llama 是受支援的 LLM 供應商，目錄收錄其 7 個模型，透過 @ai-sdk/openai-compatible 轉接器以自帶 API Key 方式接入。
在 WorkDaddy 能用多少個 Llama 模型？
目錄為 Llama 收錄 7 個模型，其中 0 個推理模型、2 個視覺模型。上文旗艦陣容展示了最新的幾款。
Llama 模型的上下文視窗有多大？
最大型號可達 128K token——適合整倉店舖代碼和長篇分析報告。
Llama 是電商 Agent 的最佳大模型供應商嗎？
取決於任務組合——Llama 屬於「一線大模型廠商」組。WorkDaddy 模型無關，2026 年的務實答案是組合使用：每個 Agent 任務路由到最合適的模型。