FrogBot × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)
Faites de FrogBot le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 26 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 2M tokens, connecté en minutes avec votre clé.
FrogBot est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Autres fournisseurs. Le catalogue liste actuellement 26 modèles de FrogBot : 20 avec raisonnement explicite, 19 avec entrée vision et 26 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 2M tokens.
En un coup d’œil
| Modèles disponibles | 26 |
|---|---|
| Modèles de raisonnement | 20 |
| Modèles vision | 19 |
| Modèles avec appels d’outils | 26 |
| Fenêtre de contexte max | 2M tokens |
| Point de terminaison API | https://app.frogbot.ai/api/v1 |
| Variable de clé API | FROGBOT_API_KEY |
| Adaptateur SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Docs du fournisseur | docs.frogbot.ai ↗ |
Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur FrogBot en 2026
Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. FrogBot apporte 26 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 2M tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de FrogBot et le travail de masse vers le moins cher.
Meilleurs modèles FrogBot pour agents e-commerce (2026)
Les vaisseaux amiraux actuels de FrogBot dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :
Grok 4.3 — Grok model for agentic tool use, reasoning, coding, and live assistance (1M context)
DeepSeek v4 Pro — Flagship DeepSeek model for coding, reasoning, and agentic work (128K context)
Claude Opus 4.7 — Flagship Claude model for deep reasoning, coding, and long-horizon agents (200K context)
Qwen 3.6 Plus — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (1M context)
MiniMax-M2.7 — MiniMax model for chat, coding, office work, and agentic tasks (192K context)
GPT-5.4 Mini — Compact GPT model for low-latency assistance and high-volume workloads (400K context)
Comment connecter FrogBot à WorkDaddy
WorkDaddy dialogue avec FrogBot sur app.frogbot.ai via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible. Ajoutez votre identifiant (généralement FROGBOT_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.
Modèles phares
| Modèle | Contexte | Raisonnement | Sortie |
|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | 1M | Oui | 2026-04-30 |
| DeepSeek v4 Pro | 128K | Non | 2026-04-24 |
| Claude Opus 4.7 | 200K | Oui | 2026-04-16 |
| Qwen 3.6 Plus | 1M | Oui | 2026-04-02 |
| MiniMax-M2.7 | 192K | Non | 2026-03-18 |
| GPT-5.4 Mini | 400K | Oui | 2026-03-17 |
Comment ça marche
Connecter
Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez FrogBot et collez votre clé API (FROGBOT_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.
Mettre les agents au travail
Choisissez Grok 4.3 ou l’un des 26 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.
Relire et valider
La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.
Questions fréquentes
WorkDaddy prend-il en charge FrogBot en 2026 ?
Oui — FrogBot est un fournisseur LLM pris en charge avec 26 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible.
Combien de modèles FrogBot puis-je utiliser avec WorkDaddy ?
26 modèles sont listés pour FrogBot, dont 20 modèles de raisonnement et 19 capables de vision.
Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles FrogBot ?
Jusqu’à 2M tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.
FrogBot est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?
Cela dépend du mix de tâches — FrogBot appartient au groupe Autres fournisseurs. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.
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