FrogBot × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte FrogBot en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 26 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 2M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
FrogBot es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Más proveedores. El catálogo lista 26 modelos de FrogBot: 20 con razonamiento explícito, 19 con entrada de visión y 26 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 2M tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 26 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 20 |
| Modelos con visión | 19 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 26 |
| Mayor ventana de contexto | 2M tokens |
| Endpoint de API | https://app.frogbot.ai/api/v1 |
| Variable de clave API | FROGBOT_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Documentación del proveedor | docs.frogbot.ai ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con FrogBot en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. FrogBot aporta 26 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 2M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de FrogBot y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de FrogBot para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de FrogBot en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
Grok 4.3 — Grok model for agentic tool use, reasoning, coding, and live assistance (1M context)
DeepSeek v4 Pro — Flagship DeepSeek model for coding, reasoning, and agentic work (128K context)
Claude Opus 4.7 — Flagship Claude model for deep reasoning, coding, and long-horizon agents (200K context)
Qwen 3.6 Plus — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (1M context)
MiniMax-M2.7 — MiniMax model for chat, coding, office work, and agentic tasks (192K context)
GPT-5.4 Mini — Compact GPT model for low-latency assistance and high-volume workloads (400K context)
Cómo conectar FrogBot a WorkDaddy
WorkDaddy habla con FrogBot en app.frogbot.ai mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente FROGBOT_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | 1M | Sí | 2026-04-30 |
| DeepSeek v4 Pro | 128K | No | 2026-04-24 |
| Claude Opus 4.7 | 200K | Sí | 2026-04-16 |
| Qwen 3.6 Plus | 1M | Sí | 2026-04-02 |
| MiniMax-M2.7 | 192K | No | 2026-03-18 |
| GPT-5.4 Mini | 400K | Sí | 2026-03-17 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige FrogBot y pega tu clave API (FROGBOT_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige Grok 4.3 o cualquiera de los 26 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite FrogBot en 2026?
Sí — FrogBot es un proveedor LLM compatible con 26 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.
¿Cuántos modelos de FrogBot puedo usar con WorkDaddy?
Hay 26 modelos listados para FrogBot, incluidos 20 de razonamiento y 19 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de FrogBot?
Hasta 2M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es FrogBot el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — FrogBot pertenece al grupo Más proveedores. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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