DInference × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)
Faites de DInference le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 6 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 1M tokens, connecté en minutes avec votre clé.
DInference est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Autres fournisseurs. Le catalogue liste actuellement 6 modèles de DInference : 5 avec raisonnement explicite, 0 avec entrée vision et 6 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 1M tokens.
En un coup d’œil
| Modèles disponibles | 6 |
|---|---|
| Modèles de raisonnement | 5 |
| Modèles vision | 0 |
| Modèles avec appels d’outils | 6 |
| Fenêtre de contexte max | 1M tokens |
| Point de terminaison API | https://api.dinference.com/v1 |
| Variable de clé API | DINFERENCE_API_KEY |
| Adaptateur SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Docs du fournisseur | dinference.com ↗ |
Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur DInference en 2026
Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. DInference apporte 6 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 1M tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de DInference et le travail de masse vers le moins cher.
Meilleurs modèles DInference pour agents e-commerce (2026)
Les vaisseaux amiraux actuels de DInference dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
GLM-5.1 — Strong GLM coding model for agentic engineering, terminals, and repository generation (200K context)
GLM-5 — General GLM flagship for coding, analysis, and tool-heavy engineering workflows (200K context)
MiniMax-M2.5 — Prior MiniMax coding model for agent workflows, office edits, and automation (200K context)
GLM-4.7 — Mature GLM model for dependable coding, reasoning, and structured agent tasks (200K context)
GPT OSS 120B — Open-weight GPT model for self-hosted reasoning and instruction-following workloads (131K context)
Comment connecter DInference à WorkDaddy
WorkDaddy dialogue avec DInference sur api.dinference.com via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible. Ajoutez votre identifiant (généralement DINFERENCE_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.
Modèles phares
| Modèle | Contexte | Raisonnement | Sortie |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | 1M | Oui | 2026-06-13 |
| GLM-5.1 | 200K | Oui | 2026-04-07 |
| GLM-5 | 200K | Oui | 2026-02-12 |
| MiniMax-M2.5 | 200K | Oui | 2026-02-12 |
| GLM-4.7 | 200K | Oui | 2025-12-22 |
| GPT OSS 120B | 131K | Non | 2025-08 |
Comment ça marche
Connecter
Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez DInference et collez votre clé API (DINFERENCE_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.
Mettre les agents au travail
Choisissez GLM-5.2 ou l’un des 6 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.
Relire et valider
La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.
Questions fréquentes
WorkDaddy prend-il en charge DInference en 2026 ?
Oui — DInference est un fournisseur LLM pris en charge avec 6 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible.
Combien de modèles DInference puis-je utiliser avec WorkDaddy ?
6 modèles sont listés pour DInference, dont 5 modèles de raisonnement et 0 capables de vision.
Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles DInference ?
Jusqu’à 1M tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.
DInference est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?
Cela dépend du mix de tâches — DInference appartient au groupe Autres fournisseurs. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.
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