DInference × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte DInference en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 6 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
DInference es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Más proveedores. El catálogo lista 6 modelos de DInference: 5 con razonamiento explícito, 0 con entrada de visión y 6 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1M tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 6 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 5 |
| Modelos con visión | 0 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 6 |
| Mayor ventana de contexto | 1M tokens |
| Endpoint de API | https://api.dinference.com/v1 |
| Variable de clave API | DINFERENCE_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Documentación del proveedor | dinference.com ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con DInference en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. DInference aporta 6 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de DInference y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de DInference para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de DInference en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
GLM-5.1 — Strong GLM coding model for agentic engineering, terminals, and repository generation (200K context)
GLM-5 — General GLM flagship for coding, analysis, and tool-heavy engineering workflows (200K context)
MiniMax-M2.5 — Prior MiniMax coding model for agent workflows, office edits, and automation (200K context)
GLM-4.7 — Mature GLM model for dependable coding, reasoning, and structured agent tasks (200K context)
GPT OSS 120B — Open-weight GPT model for self-hosted reasoning and instruction-following workloads (131K context)
Cómo conectar DInference a WorkDaddy
WorkDaddy habla con DInference en api.dinference.com mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente DINFERENCE_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | 1M | Sí | 2026-06-13 |
| GLM-5.1 | 200K | Sí | 2026-04-07 |
| GLM-5 | 200K | Sí | 2026-02-12 |
| MiniMax-M2.5 | 200K | Sí | 2026-02-12 |
| GLM-4.7 | 200K | Sí | 2025-12-22 |
| GPT OSS 120B | 131K | No | 2025-08 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige DInference y pega tu clave API (DINFERENCE_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige GLM-5.2 o cualquiera de los 6 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite DInference en 2026?
Sí — DInference es un proveedor LLM compatible con 6 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.
¿Cuántos modelos de DInference puedo usar con WorkDaddy?
Hay 6 modelos listados para DInference, incluidos 5 de razonamiento y 0 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de DInference?
Hasta 1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es DInference el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — DInference pertenece al grupo Más proveedores. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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