Together AI × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)

Convierte Together AI en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 34 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.

Together AI es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Nubes de inferencia. El catálogo lista 34 modelos de Together AI: 23 con razonamiento explícito, 8 con entrada de visión y 28 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1M tokens.

De un vistazo

Modelos disponibles 34
Modelos de razonamiento 23
Modelos con visión 8
Modelos con llamadas a herramientas 28
Mayor ventana de contexto 1M tokens
Variable de clave API TOGETHER_API_KEY
Adaptador SDK @ai-sdk/togetherai
Documentación del proveedor docs.together.ai ↗

Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Together AI en 2026

Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Together AI aporta 28 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Together AI y el trabajo masivo al más barato.

Mejores modelos de Together AI para agentes de e-commerce (2026)

Los buques insignia actuales de Together AI en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:

  • Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)

  • Inkling — Multimodal MoE reasoning model (975B total, 41B active) for text, image, and audio (524K context)

  • GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (262K context)

  • Kimi K2.7 Code — Kimi coding model for software agents, refactors, and repository reasoning (262K context)

  • MiniMax-M3 — MiniMax multimodal coding model for long-context reasoning and agent tasks (524K context)

  • Nemotron 3 Ultra 550B A55B — Largest Nemotron 3 model for maximum open-weight reasoning and agent accuracy (512K context)

Cómo conectar Together AI a WorkDaddy

WorkDaddy habla con Together AI en — mediante el adaptador @ai-sdk/togetherai. Añade tu credencial (normalmente TOGETHER_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.

Modelos destacados

Modelo Contexto Razonamiento Lanzamiento
Kimi K3 1M Sí 2026-07-16
Inkling 524K Sí 2026-07-15
GLM-5.2 262K Sí 2026-06-16
Kimi K2.7 Code 262K Sí 2026-06-14
MiniMax-M3 524K Sí 2026-06-12
Nemotron 3 Ultra 550B A55B 512K Sí 2026-06-04

Cómo funciona

01

Conectar

En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Together AI y pega tu clave API (TOGETHER_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.

02

Poner a trabajar a los agentes

Elige Kimi K3 o cualquiera de los 34 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.

03

Revisar y aprobar

La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.

Preguntas frecuentes

¿WorkDaddy admite Together AI en 2026?

Sí — Together AI es un proveedor LLM compatible con 34 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/togetherai.

¿Cuántos modelos de Together AI puedo usar con WorkDaddy?

Hay 34 modelos listados para Together AI, incluidos 23 de razonamiento y 8 con visión.

¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Together AI?

Hasta 1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.

¿Es Together AI el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?

Depende de la mezcla de tareas — Together AI pertenece al grupo Nubes de inferencia. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.

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