Chutes × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)

De un vistazo

Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Chutes en 2026

Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Chutes aporta 11 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Chutes y el trabajo masivo al más barato.

Mejores modelos de Chutes para agentes de e-commerce (2026)

Los buques insignia actuales de Chutes en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:

• DeepSeek V4 Flash 0731 TEE — Official DeepSeek V4 Flash release with enhanced agentic capabilities and integrated DSpark speculative decoding (1M context)

• Kimi K3 TEE — Kimi multimodal agent model for visual understanding, coding, and planning (1M context)

• Nemotron 3 Nano Omni 30B TEE — Omni-modal model for text, vision, audio, and multimodal agent tasks (131K context)

• GLM 5.2 TEE — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)

• Qwen3.6 27B TEE — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (262K context)

• Kimi K2.6 TEE — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)

Cómo conectar Chutes a WorkDaddy

WorkDaddy habla con Chutes en llm.chutes.ai mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente CHUTES_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.

Modelos destacados