Baseten × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)

Convierte Baseten en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 18 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.

Baseten es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Nubes de inferencia. El catálogo lista 18 modelos de Baseten: 18 con razonamiento explícito, 6 con entrada de visión y 18 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1M tokens.

De un vistazo

Modelos disponibles 18
Modelos de razonamiento 18
Modelos con visión 6
Modelos con llamadas a herramientas 18
Mayor ventana de contexto 1M tokens
Endpoint de API https://inference.baseten.co/v1
Variable de clave API BASETEN_API_KEY
Adaptador SDK @ai-sdk/openai-compatible
Documentación del proveedor docs.baseten.co ↗

Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Baseten en 2026

Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Baseten aporta 18 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Baseten y el trabajo masivo al más barato.

Mejores modelos de Baseten para agentes de e-commerce (2026)

Los buques insignia actuales de Baseten en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:

  • Deepseek V4 Flash 0731 — Official DeepSeek V4 Flash release with enhanced agentic capabilities and integrated DSpark speculative decoding (1M context)

  • Inkling Small — Multimodal reasoning model for visual analysis, planning, and tool use (1M context)

  • Kimi K3 — Kimi multimodal agent model for visual understanding, coding, and planning (1M context)

  • Inkling — Multimodal reasoning model for visual analysis, planning, and tool use (1M context)

  • GLM 5.2 Fast — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (524K context)

  • GLM 5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)

Cómo conectar Baseten a WorkDaddy

WorkDaddy habla con Baseten en inference.baseten.co mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente BASETEN_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.

Modelos destacados

Modelo Contexto Razonamiento Lanzamiento
Deepseek V4 Flash 0731 1M Sí 2026-07-31
Inkling Small 1M Sí 2026-07-30
Kimi K3 1M Sí 2026-07-16
Inkling 1M Sí 2026-07-15
GLM 5.2 Fast 524K Sí 2026-06-13
GLM 5.2 1M Sí 2026-06-13

Cómo funciona

01

Conectar

En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Baseten y pega tu clave API (BASETEN_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.

02

Poner a trabajar a los agentes

Elige Deepseek V4 Flash 0731 o cualquiera de los 18 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.

03

Revisar y aprobar

La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.

Preguntas frecuentes

¿WorkDaddy admite Baseten en 2026?

Sí — Baseten es un proveedor LLM compatible con 18 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.

¿Cuántos modelos de Baseten puedo usar con WorkDaddy?

Hay 18 modelos listados para Baseten, incluidos 18 de razonamiento y 6 con visión.

¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Baseten?

Hasta 1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.

¿Es Baseten el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?

Depende de la mezcla de tareas — Baseten pertenece al grupo Nubes de inferencia. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.

Pon al equipo a trabajar en tu tienda

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