分析的终点是待办清单，不是仪表盘
每个店铺的仪表盘都比答案多。WorkDaddy 的 Analyst Agent 每天读取你的 GA4 数据，告诉你什么变了、为什么重要，并把发现转化为派给其他 Agent 的工作单——执行前都由你批准。
电商数据分析的问题从来不是数据不够，而是数据什么都不干。仪表盘可以让转化率连跌一周都没人问为什么，就算有人问了，答案也变成一场会议而不是一次修复。WorkDaddy 的 Analyst Agent 不一样。它像一位勤勉的人类分析师那样每天读你的 GA4——检查漏斗、流量来源、商品表现和异常——产出一份简短、排好序的简报：什么变了、哪里在漏、下一步做什么。然后是任何仪表盘都给不了的部分：发现变成任务，派给 Builder、Visibility 或 Retention Agent，Ops Agent 负责让追踪本身保持可信。每个提议的行动都先经你审核再执行。数据进来，决策出去，工作落地。
每日巡读，而不是每季深潜
大多数店铺只在感觉不对劲时才认真看数据——这意味着缓慢的泄漏会几个月无人察觉。Analyst Agent 的价值在于节奏。它每天以同样严谨的路线走一遍你的 GA4：电商漏斗健康度、渠道结构变化、落地页表现、商品与品类趋势，以及值得人类关注的统计异常。平常的日子产出两行的「一切正常」；异常的日子产出一条带证据的发现。你获得一位全职分析师的警觉，却不用开例会；Agent 则获得一幅持续更新的全景图，让它们的提案更精准。
从「发生了什么」到「该做什么」
Analyst 的输出格式是刻意设计的：每条发现必须以一个建议行动、一个负责 Agent 和背后的证据收尾。不是「移动端转化环比下降 12%」，而是「移动端转化在周二主题更新后下跌，集中在 PDP 模板——建议 Builder 检查变体选择器；任务已起草，等你批准」。
发现按收入敞口排序，让注意力跟着钱走
每条发现都配好起草给对应 Agent 的任务——Builder、Visibility 或 Retention
附带根因上下文：什么变了、何时变的、与什么相关
一份周报，把每日发现汇总成值得战略关注的趋势
数字可信：Ops 负责管好管道
分析的质量取决于底层追踪的质量，而电商追踪在持续衰减——一次主题更新掉了一个 datalayer 事件，一个新落地页模板上线时没带标签，一次同意横幅改动悄悄砍半了你的可测流量。Ops Agent 监控的正是测量层本身：GA4 事件覆盖、购买数据与店铺订单的匹配、每次部署后的标签健康度。追踪坏了，你几小时内就从 Agent 那里知道，而不是从一份看着不对劲的月报里。Ops 还在 Supabase 里维护共享记忆和审计日志，让每条发现、每个决策和每次上线的改动始终关联、可审。
发现变成派出去的活——你始终在环上
从这里开始，数据分析不再是旁观者运动。当 Analyst 定位到一个漏水的结账步骤，它为 Builder 起草任务；自然流量落地页表现不佳，任务派给 Visibility；复购疲软，简报交给 Retention。每个跨 Agent 任务都先出现在你的队列里：发现、建议的行动、将要改变的内容。批准后，工作走和其他一切相同的先审后行管线——暂存改动，你签字才上线。仪表盘只告诉你哪里出了问题；这套系统起草好修复，再请你点头。
所有 Analyst 发起的跨 Agent 工作汇入同一个审批队列
发现、任务和结果串联在同一条审计轨迹里
任何发现你都可以忽略——忽略会教 Analyst 什么在你眼里是噪音
结果追踪：每个执行的任务都对照催生它的那条发现来测量效果
运行方式
设定目标
连接 GA4 和你的店铺，告诉 WorkDaddy 哪些指标定义你的成功——收入、转化、复购率、渠道效率——以及什么阈值值得惊动你。
Analyst 每天巡读并排序
Agent 每天走一遍你的漏斗、渠道和商品数据，产出按收入敞口排序的发现，每条都配好起草给对应 Agent 的任务。
你批准行动
提议的任务带着证据进入你的队列。批准后，Builder、Visibility 或 Retention Agent 通过标准的先审后行管线执行。
把例行巡读自动化
当 Analyst 的判断力得到验证后，让例行监控和低风险任务派发走自动驾驶，重大发现仍然第一时间来找你。
你会得到什么
一份关于漏斗、渠道和商品表现的每日简报——一切正常时两行带过，出问题时附上证据
发现按收入敞口排序，每条都以一个起草给具体 Agent 的任务收尾
一份周报，把每日信号连成值得战略决策的趋势
持续的追踪健康监测，坏掉的事件几小时内被发现，而不是几个月
一条从发现到任务、到上线改动、到测量结果的关联审计轨迹
异常告警关联可能的原因——部署、活动、追踪变更——而不只是裸的涨跌数字
由这些 Agent 负责
常见问题
这和 GA4 自带的报告与洞察有什么不同？
GA4 给你的是数据；解读、排序和落地仍然靠你。Analyst Agent 替你完成每日巡读，按收入敞口排序发现、解释可能的原因，还有报表工具给不了的一步——把真正的修复起草成任务派给 Builder、Visibility 或 Retention Agent，且只在你批准后执行。
它能凭一条发现直接对我的店铺动手吗？
只能经过你的审核。发现变成提议的任务，任务变成暂存的改动，每一步都由你批准，任何东西才会触达你的线上店铺或你的客户。如果你日后为范围狭窄的低风险动作开启自动驾驶，那是一个你明确划定范围、随时可收回的选择——默认永远是先审后行。
我的 GA4 配置一团糟怎么办？
一团糟的配置是常见的起点，也是第一件被解决的事：Ops Agent 对照店铺真实订单审计事件覆盖和购买数据准确性，Agent 会先提出追踪修复方案，再依赖这些数字。Analyst 也会标注置信度，让你知道一条发现是建立在扎实数据上，还是建立在一个仍在修复的指标上。
它会取代我的分析师或代理公司吗？
它取代的是他们工作中重复的那一层——每日拉数、异常分诊、「这个为什么跌了」的考古——并给真正掌管战略的人一个干净、有据可依的决策队列。有分析师的团队把 WorkDaddy 当杠杆用；没有分析师的店铺则补上了一直缺失的每日纪律。