Z.AI × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)
Faites de Z.AI le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 14 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 1M tokens, connecté en minutes avec votre clé.
Z.AI est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Fournisseurs chinois. Le catalogue liste actuellement 14 modèles de Z.AI : 14 avec raisonnement explicite, 3 avec entrée vision et 14 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 1M tokens.
En un coup d’œil
| Modèles disponibles | 14 |
|---|---|
| Modèles de raisonnement | 14 |
| Modèles vision | 3 |
| Modèles avec appels d’outils | 14 |
| Fenêtre de contexte max | 1M tokens |
| Point de terminaison API | https://api.z.ai/api/paas/v4 |
| Variable de clé API | ZHIPU_API_KEY |
| Adaptateur SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Docs du fournisseur | docs.z.ai ↗ |
Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur Z.AI en 2026
Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. Z.AI apporte 14 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 1M tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de Z.AI et le travail de masse vers le moins cher.
Meilleurs modèles Z.AI pour agents e-commerce (2026)
Les vaisseaux amiraux actuels de Z.AI dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
GLM-5.1 — Strong GLM coding model for agentic engineering, terminals, and repository generation (200K context)
GLM-5V-Turbo — Fast GLM vision model for screenshots, documents, and multimodal agent tasks (200K context)
GLM-5-Turbo — Faster GLM-5 lane for coding agents that need lower latency (200K context)
GLM-5 — General GLM flagship for coding, analysis, and tool-heavy engineering workflows (205K context)
GLM-4.7-Flash — Budget GLM lane for fast coding help, routing, and everyday automation (200K context)
Comment connecter Z.AI à WorkDaddy
WorkDaddy dialogue avec Z.AI sur api.z.ai via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible. Ajoutez votre identifiant (généralement ZHIPU_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.
Modèles phares
| Modèle | Contexte | Raisonnement | Sortie |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | 1M | Oui | 2026-06-13 |
| GLM-5.1 | 200K | Oui | 2026-04-07 |
| GLM-5V-Turbo | 200K | Oui | 2026-04-01 |
| GLM-5-Turbo | 200K | Oui | 2026-03-16 |
| GLM-5 | 205K | Oui | 2026-02-12 |
| GLM-4.7-Flash | 200K | Oui | 2026-01-19 |
Comment ça marche
Connecter
Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez Z.AI et collez votre clé API (ZHIPU_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.
Mettre les agents au travail
Choisissez GLM-5.2 ou l’un des 14 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.
Relire et valider
La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.
Questions fréquentes
WorkDaddy prend-il en charge Z.AI en 2026 ?
Oui — Z.AI est un fournisseur LLM pris en charge avec 14 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible.
Combien de modèles Z.AI puis-je utiliser avec WorkDaddy ?
14 modèles sont listés pour Z.AI, dont 14 modèles de raisonnement et 3 capables de vision.
Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles Z.AI ?
Jusqu’à 1M tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.
Z.AI est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?
Cela dépend du mix de tâches — Z.AI appartient au groupe Fournisseurs chinois. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.
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