Ofox × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)
Faites de Ofox le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 13 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 1.1M tokens, connecté en minutes avec votre clé.
Ofox est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Autres fournisseurs. Le catalogue liste actuellement 13 modèles de Ofox : 13 avec raisonnement explicite, 10 avec entrée vision et 13 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 1.1M tokens.
En un coup d’œil
| Modèles disponibles | 13 |
|---|---|
| Modèles de raisonnement | 13 |
| Modèles vision | 10 |
| Modèles avec appels d’outils | 13 |
| Fenêtre de contexte max | 1.1M tokens |
| Point de terminaison API | https://api.ofox.ai/v1 |
| Variable de clé API | OFOX_API_KEY |
| Adaptateur SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Docs du fournisseur | ofox.ai ↗ |
Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur Ofox en 2026
Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. Ofox apporte 13 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 1.1M tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de Ofox et le travail de masse vers le moins cher.
Meilleurs modèles Ofox pour agents e-commerce (2026)
Les vaisseaux amiraux actuels de Ofox dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :
GPT-5.6 Sol — Frontier GPT-5.6 model for complex professional work, coding, and agentic workflows (1.1M context)
GPT-5.6 Luna — Cost-efficient GPT-5.6 model for fast, high-volume workloads (1.1M context)
GPT-5.6 Terra — Balanced GPT-5.6 model for capable, cost-efficient everyday work (1.1M context)
Claude Sonnet 5 — Everyday Claude agent model for coding, planning, browsing, and general work (1M context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
Claude Fable 5 — Claude model for creative writing, analysis, and controlled agent workflows (1M context)
Comment connecter Ofox à WorkDaddy
WorkDaddy dialogue avec Ofox sur api.ofox.ai via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible. Ajoutez votre identifiant (généralement OFOX_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.
Modèles phares
| Modèle | Contexte | Raisonnement | Sortie |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 1.1M | Oui | 2026-07-09 |
| GPT-5.6 Luna | 1.1M | Oui | 2026-07-09 |
| GPT-5.6 Terra | 1.1M | Oui | 2026-07-09 |
| Claude Sonnet 5 | 1M | Oui | 2026-06-30 |
| GLM-5.2 | 1M | Oui | 2026-06-13 |
| Claude Fable 5 | 1M | Oui | 2026-06-09 |
Comment ça marche
Connecter
Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez Ofox et collez votre clé API (OFOX_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.
Mettre les agents au travail
Choisissez GPT-5.6 Sol ou l’un des 13 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.
Relire et valider
La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.
Questions fréquentes
WorkDaddy prend-il en charge Ofox en 2026 ?
Oui — Ofox est un fournisseur LLM pris en charge avec 13 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible.
Combien de modèles Ofox puis-je utiliser avec WorkDaddy ?
13 modèles sont listés pour Ofox, dont 13 modèles de raisonnement et 10 capables de vision.
Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles Ofox ?
Jusqu’à 1.1M tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.
Ofox est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?
Cela dépend du mix de tâches — Ofox appartient au groupe Autres fournisseurs. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.
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