iFlow × WorkDaddy : intégration fournisseur LLM (2026)

Faites de iFlow le moteur de votre équipe d’agents WorkDaddy : 14 modèles disponibles, fenêtres de contexte jusqu’à 256K tokens, connecté en minutes avec votre clé.

iFlow est l’un des 178 fournisseurs LLM pris en charge par la couche modèle de WorkDaddy en 2026, dans le groupe Fournisseurs chinois. Le catalogue liste actuellement 14 modèles de iFlow : 4 avec raisonnement explicite, 1 avec entrée vision et 14 avec appels d’outils — la capacité qui compte le plus pour l’agentique. La plus grande fenêtre de contexte atteint 256K tokens.

En un coup d’œil

Modèles disponibles 14
Modèles de raisonnement 4
Modèles vision 1
Modèles avec appels d’outils 14
Fenêtre de contexte max 256K tokens
Point de terminaison API https://apis.iflow.cn/v1
Variable de clé API IFLOW_API_KEY
Adaptateur SDK @ai-sdk/openai-compatible
Docs du fournisseur platform.iflow.cn ↗

Pourquoi faire tourner les agents WorkDaddy sur iFlow en 2026

Appels d’outils, taille de contexte et coût décident de la qualité avec laquelle un fournisseur anime une équipe d’agents. iFlow apporte 14 modèles à appels d’outils à WorkDaddy — de quoi alimenter la boucle complète d’éditions boutique, de requêtes analytics et de production de contenu — avec 256K tokens de contexte au sommet. WorkDaddy étant agnostique au modèle, routez le raisonnement lourd vers le plus fort modèle de iFlow et le travail de masse vers le moins cher.

Meilleurs modèles iFlow pour agents e-commerce (2026)

Les vaisseaux amiraux actuels de iFlow dans le catalogue WorkDaddy, du plus récent au plus ancien :

  • Kimi-K2-0905 — Kimi model for long-context chat, coding, and agentic reasoning (256K context)

  • Qwen3-235B-A22B-Thinking — Qwen reasoning model for deliberate problem solving, math, and coding (256K context)

  • Qwen3-Coder-Plus — Qwen coding model for software agents, repository edits, and code reasoning (256K context)

  • Qwen3-235B-A22B-Instruct — Qwen instruction model for multilingual chat, reasoning, and tool use (256K context)

  • DeepSeek-R1 — DeepSeek reasoning model for multi-step analysis, math, coding, and tools (128K context)

  • Qwen3-VL-Plus — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (256K context)

Comment connecter iFlow à WorkDaddy

WorkDaddy dialogue avec iFlow sur apis.iflow.cn via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible. Ajoutez votre identifiant (généralement IFLOW_API_KEY) dans Réglages → Modèles, choisissez un modèle par défaut, et chaque agent peut l’utiliser immédiatement.

Modèles phares

Modèle Contexte Raisonnement Sortie
Kimi-K2-0905 256K Non 2025-09-05
Qwen3-235B-A22B-Thinking 256K Oui 2025-07-01
Qwen3-Coder-Plus 256K Non 2025-07-01
Qwen3-235B-A22B-Instruct 256K Non 2025-07-01
DeepSeek-R1 128K Oui 2025-01-20
Qwen3-VL-Plus 256K Non 2025-01-01

Comment ça marche

01

Connecter

Dans WorkDaddy, ouvrez Réglages → Modèles, choisissez iFlow et collez votre clé API (IFLOW_API_KEY). Pas de clé ? Commencez avec la passerelle gérée.

02

Mettre les agents au travail

Choisissez Kimi-K2-0905 ou l’un des 14 modèles disponibles par défaut — les surcharges par agent adaptent le modèle à la tâche.

03

Relire et valider

La sortie des agents reste en brouillon d’abord quel que soit le modèle : relisez les diffs et validez les actions comme d’habitude.

Questions fréquentes

WorkDaddy prend-il en charge iFlow en 2026 ?

Oui — iFlow est un fournisseur LLM pris en charge avec 14 modèles au catalogue, connecté avec votre clé API via l’adaptateur @ai-sdk/openai-compatible.

Combien de modèles iFlow puis-je utiliser avec WorkDaddy ?

14 modèles sont listés pour iFlow, dont 4 modèles de raisonnement et 1 capables de vision.

Quelle fenêtre de contexte offrent les modèles iFlow ?

Jusqu’à 256K tokens sur le plus grand modèle — pertinent pour le travail boutique sur dépôt entier et les longs rapports analytics.

iFlow est-il le meilleur fournisseur LLM pour agents e-commerce ?

Cela dépend du mix de tâches — iFlow appartient au groupe Fournisseurs chinois. WorkDaddy étant agnostique au modèle, la réponse pragmatique en 2026 est de combiner les fournisseurs et de router chaque tâche vers le modèle le plus adapté.

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