Vivgrid × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte Vivgrid en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 17 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1.1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
Vivgrid es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Más proveedores. El catálogo lista 17 modelos de Vivgrid: 17 con razonamiento explícito, 14 con entrada de visión y 17 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1.1M tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 17 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 17 |
| Modelos con visión | 14 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 17 |
| Mayor ventana de contexto | 1.1M tokens |
| Endpoint de API | https://api.vivgrid.com/v1 |
| Variable de clave API | VIVGRID_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/openai |
| Documentación del proveedor | docs.vivgrid.com ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Vivgrid en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Vivgrid aporta 17 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1.1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Vivgrid y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de Vivgrid para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de Vivgrid en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
GPT 5.6 Sol — GPT model for general reasoning, writing, coding, and tool-assisted tasks (1.1M context)
GPT 5.6 Luna — GPT model for general reasoning, writing, coding, and tool-assisted tasks (1.1M context)
GPT 5.6 Terra — GPT model for general reasoning, writing, coding, and tool-assisted tasks (1.1M context)
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
DeepSeek V4 Pro — Open MoE flagship with million-token context for coding and long agent runs (1M context)
GPT-5.5 — Default frontier GPT for coding, computer use, research, and knowledge work (1.1M context)
Cómo conectar Vivgrid a WorkDaddy
WorkDaddy habla con Vivgrid en api.vivgrid.com mediante el adaptador @ai-sdk/openai. Añade tu credencial (normalmente VIVGRID_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| GPT 5.6 Sol | 1.1M | Sí | 2026-07-09 |
| GPT 5.6 Luna | 1.1M | Sí | 2026-07-09 |
| GPT 5.6 Terra | 1.1M | Sí | 2026-07-09 |
| GLM-5.2 | 1M | Sí | 2026-06-13 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | Sí | 2026-04-24 |
| GPT-5.5 | 1.1M | Sí | 2026-04-23 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Vivgrid y pega tu clave API (VIVGRID_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige GPT 5.6 Sol o cualquiera de los 17 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite Vivgrid en 2026?
Sí — Vivgrid es un proveedor LLM compatible con 17 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai.
¿Cuántos modelos de Vivgrid puedo usar con WorkDaddy?
Hay 17 modelos listados para Vivgrid, incluidos 17 de razonamiento y 14 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Vivgrid?
Hasta 1.1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es Vivgrid el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — Vivgrid pertenece al grupo Más proveedores. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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