Meganova × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte Meganova en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 19 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
Meganova es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Más proveedores. El catálogo lista 19 modelos de Meganova: 10 con razonamiento explícito, 4 con entrada de visión y 18 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1M tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 19 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 10 |
| Modelos con visión | 4 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 18 |
| Mayor ventana de contexto | 1M tokens |
| Endpoint de API | https://api.meganova.ai/v1 |
| Variable de clave API | MEGANOVA_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Documentación del proveedor | docs.meganova.ai ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Meganova en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Meganova aporta 18 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Meganova y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de Meganova para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de Meganova en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
MiniMax M2.5 — MiniMax model for chat, coding, office work, and agentic tasks (205K context)
GLM-5 — Flagship GLM model for hybrid reasoning, coding, and agentic engineering (203K context)
Qwen3.5 Plus — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (1M context)
Kimi K2.5 — Kimi multimodal agent model for visual understanding, coding, and planning (262K context)
MiniMax M2.1 — MiniMax model for chat, coding, office work, and agentic tasks (197K context)
GLM-4.7 — Flagship GLM model for hybrid reasoning, coding, and agentic engineering (203K context)
Cómo conectar Meganova a WorkDaddy
WorkDaddy habla con Meganova en api.meganova.ai mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente MEGANOVA_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 205K | Sí | 2026-02-12 |
| GLM-5 | 203K | Sí | 2026-02-11 |
| Qwen3.5 Plus | 1M | Sí | 2026-02 |
| Kimi K2.5 | 262K | Sí | 2026-01-27 |
| MiniMax M2.1 | 197K | Sí | 2025-12-23 |
| GLM-4.7 | 203K | Sí | 2025-12-22 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Meganova y pega tu clave API (MEGANOVA_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige MiniMax M2.5 o cualquiera de los 19 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite Meganova en 2026?
Sí — Meganova es un proveedor LLM compatible con 19 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.
¿Cuántos modelos de Meganova puedo usar con WorkDaddy?
Hay 19 modelos listados para Meganova, incluidos 10 de razonamiento y 4 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Meganova?
Hasta 1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es Meganova el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — Meganova pertenece al grupo Más proveedores. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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