Google × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)

Convierte Google en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 41 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.

Google es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Laboratorios frontera. El catálogo lista 41 modelos de Google: 29 con razonamiento explícito, 36 con entrada de visión y 24 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1M tokens.

De un vistazo

Modelos disponibles 41
Modelos de razonamiento 29
Modelos con visión 36
Modelos con llamadas a herramientas 24
Mayor ventana de contexto 1M tokens
Variable de clave API GOOGLE_API_KEY
Adaptador SDK @ai-sdk/google
Documentación del proveedor ai.google.dev ↗

Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Google en 2026

Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Google aporta 24 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Google y el trabajo masivo al más barato.

Mejores modelos de Google para agentes de e-commerce (2026)

Los buques insignia actuales de Google en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:

  • Gemini 3.5 Flash Lite — Fast Gemini model balancing multimodal reasoning, tool use, and cost (1M context)

  • Gemini 3.6 Flash — Fast Gemini model balancing multimodal reasoning, tool use, and cost (1M context)

  • Gemini Omni Flash Preview — Video generation and editing model for fast, conversational text- and image-to-video workflows (131K context)

  • Nano Banana 2 Lite — Fastest, most cost-efficient Gemini image model for high-volume 1K generation and editing (66K context)

  • Gemini 3.5 Live Translate Preview — Low-latency audio-to-audio model for real-time speech translation across 70+ languages (16K context)

  • Nano Banana 2 — Image model for prompt-driven generation, editing, and visual design workflows (66K context)

Cómo conectar Google a WorkDaddy

WorkDaddy habla con Google en — mediante el adaptador @ai-sdk/google. Añade tu credencial (normalmente GOOGLE_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.

Modelos destacados

Modelo Contexto Razonamiento Lanzamiento
Gemini 3.5 Flash Lite 1M Sí 2026-07-21
Gemini 3.6 Flash 1M Sí 2026-07-21
Gemini Omni Flash Preview 131K Sí 2026-06-30
Nano Banana 2 Lite 66K Sí 2026-06-30
Gemini 3.5 Live Translate Preview 16K No 2026-06-09
Nano Banana 2 66K Sí 2026-05-28

Cómo funciona

01

Conectar

En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Google y pega tu clave API (GOOGLE_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.

02

Poner a trabajar a los agentes

Elige Gemini 3.5 Flash Lite o cualquiera de los 41 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.

03

Revisar y aprobar

La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.

Preguntas frecuentes

¿WorkDaddy admite Google en 2026?

Sí — Google es un proveedor LLM compatible con 41 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/google.

¿Cuántos modelos de Google puedo usar con WorkDaddy?

Hay 41 modelos listados para Google, incluidos 29 de razonamiento y 36 con visión.

¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Google?

Hasta 1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.

¿Es Google el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?

Depende de la mezcla de tareas — Google pertenece al grupo Laboratorios frontera. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.

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