Google × WorkDaddy: LLM-Anbieter-Integration (2026)
Google als Motor Ihres WorkDaddy-Agenten-Teams: 41 verfügbare Modelle, Kontextfenster bis 1M Tokens, in Minuten mit eigenem Schlüssel verbunden.
Google ist einer von 178 LLM-Anbietern, die WorkDaddys Modellebene 2026 unterstützt, in der Gruppe Frontier-Labs. Der Katalog listet aktuell 41 Modelle von Google: 29 mit explizitem Reasoning, 36 mit Vision-Eingabe und 24 mit Tool-Aufrufen — der wichtigsten Fähigkeit für Agentenarbeit. Das größte Kontextfenster erreicht 1M Tokens.
Auf einen Blick
| Verfügbare Modelle | 41 |
|---|---|
| Reasoning-Modelle | 29 |
| Vision-Modelle | 36 |
| Modelle mit Tool-Aufrufen | 24 |
| Größtes Kontextfenster | 1M tokens |
| API-Schlüssel-Variable | GOOGLE_API_KEY |
| SDK-Adapter | @ai-sdk/google |
| Anbieter-Doku | ai.google.dev ↗ |
Warum WorkDaddy-Agenten 2026 auf Google laufen lassen
Tool-Aufrufe, Kontextgröße und Kosten entscheiden, wie gut ein Anbieter ein Agenten-Team antreibt. Google bringt 24 Tool-fähige Modelle in WorkDaddy — genug für den kompletten Loop aus Shop-Änderungen, Analytics-Abfragen und Content-Produktion — mit bis zu 1M Tokens Kontext für Codebase- und Langbericht-Arbeit. Da WorkDaddy modellagnostisch ist, können Sie schweres Reasoning zum stärksten Google-Modell routen und Massenarbeit zum günstigsten.
Beste Google-Modelle für E-Commerce-Agenten (2026)
Die aktuellen Flaggschiffe von Google im WorkDaddy-Katalog, neueste zuerst:
Gemini 3.5 Flash Lite — Fast Gemini model balancing multimodal reasoning, tool use, and cost (1M context)
Gemini 3.6 Flash — Fast Gemini model balancing multimodal reasoning, tool use, and cost (1M context)
Gemini Omni Flash Preview — Video generation and editing model for fast, conversational text- and image-to-video workflows (131K context)
Nano Banana 2 Lite — Fastest, most cost-efficient Gemini image model for high-volume 1K generation and editing (66K context)
Gemini 3.5 Live Translate Preview — Low-latency audio-to-audio model for real-time speech translation across 70+ languages (16K context)
Nano Banana 2 — Image model for prompt-driven generation, editing, and visual design workflows (66K context)
So verbinden Sie Google mit WorkDaddy
WorkDaddy spricht mit Google unter — über den @ai-sdk/google-Adapter. Fügen Sie Ihre Zugangsdaten (üblicherweise GOOGLE_API_KEY) unter Einstellungen → Modelle hinzu, wählen Sie ein Standardmodell — und jeder Agent kann es sofort nutzen.
Wichtige Modelle
| Modell | Kontext | Reasoning | Veröffentlicht |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | Ja | 2026-07-21 |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | Ja | 2026-07-21 |
| Gemini Omni Flash Preview | 131K | Ja | 2026-06-30 |
| Nano Banana 2 Lite | 66K | Ja | 2026-06-30 |
| Gemini 3.5 Live Translate Preview | 16K | Nein | 2026-06-09 |
| Nano Banana 2 | 66K | Ja | 2026-05-28 |
So funktioniert es
Verbinden
Öffnen Sie in WorkDaddy Einstellungen → Modelle, wählen Sie Google und fügen Sie Ihren API-Schlüssel (GOOGLE_API_KEY) ein. Kein Schlüssel? Starten Sie mit dem verwalteten Gateway.
Agenten arbeiten lassen
Setzen Sie Gemini 3.5 Flash Lite oder eines der 41 verfügbaren Modelle als Standard — Überschreibungen pro Agent passen Modell an Aufgabe an.
Prüfen und freigeben
Agenten-Output bleibt unabhängig vom Modell entwurfsbasiert: Diffs prüfen und Aktionen freigeben wie gewohnt.
Häufige Fragen
Unterstützt WorkDaddy Google in 2026?
Ja — Google ist ein unterstützter LLM-Anbieter mit 41 Modellen im WorkDaddy-Katalog, verbunden mit eigenem API-Schlüssel über den @ai-sdk/google-Adapter.
Wie viele Google-Modelle kann ich mit WorkDaddy nutzen?
41 Modelle sind für Google gelistet, darunter 29 Reasoning- und 36 Vision-fähige Modelle.
Welches Kontextfenster bieten Google-Modelle?
Bis zu 1M Tokens beim größten Modell — relevant für Ganz-Repository-Arbeit am Shop und lange Analytics-Berichte.
Ist Google der beste LLM-Anbieter für E-Commerce-Agenten?
Das hängt vom Aufgabenmix ab — Google gehört zur Gruppe Frontier-Labs. WorkDaddy ist modellagnostisch; die praktische Antwort 2026 lautet: Anbieter kombinieren und jede Aufgabe zum passenden Modell routen.
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