evroc × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte evroc en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 16 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
evroc es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Más proveedores. El catálogo lista 16 modelos de evroc: 7 con razonamiento explícito, 6 con entrada de visión y 9 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1M tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 16 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 7 |
| Modelos con visión | 6 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 9 |
| Mayor ventana de contexto | 1M tokens |
| Endpoint de API | https://models.think.evroc.com/v1 |
| Variable de clave API | EVROC_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Documentación del proveedor | docs.evroc.com ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con evroc en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. evroc aporta 9 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de evroc y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de evroc para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de evroc en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
roc — Multimodal reasoning model for visual analysis, planning, and tool use (262K context)
Mistral Medium 3.5 — Balanced Mistral model for enterprise assistants, multilingual work, and tools (262K context)
Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)
Qwen3.6 35B-A3B — Open multimodal Qwen MoE for local agents that need vision, audio, and code (262K context)
Gemma 4 26B A4B IT — Open Gemma instruction model for efficient chat and self-hosted deployments (262K context)
Cómo conectar evroc a WorkDaddy
WorkDaddy habla con evroc en models.think.evroc.com mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente EVROC_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | 1M | Sí | 2026-06-13 |
| roc | 262K | Sí | 2026-06-06 |
| Mistral Medium 3.5 | 262K | Sí | 2026-04-29 |
| Kimi K2.6 | 262K | Sí | 2026-04-21 |
| Qwen3.6 35B-A3B | 262K | Sí | 2026-04-17 |
| Gemma 4 26B A4B IT | 262K | Sí | 2026-04-02 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige evroc y pega tu clave API (EVROC_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige GLM-5.2 o cualquiera de los 16 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite evroc en 2026?
Sí — evroc es un proveedor LLM compatible con 16 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.
¿Cuántos modelos de evroc puedo usar con WorkDaddy?
Hay 16 modelos listados para evroc, incluidos 7 de razonamiento y 6 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de evroc?
Hasta 1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es evroc el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — evroc pertenece al grupo Más proveedores. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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