Auriko × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)

Convierte Auriko en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 15 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.

Auriko es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Más proveedores. El catálogo lista 15 modelos de Auriko: 15 con razonamiento explícito, 10 con entrada de visión y 15 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1M tokens.

De un vistazo

Modelos disponibles 15
Modelos de razonamiento 15
Modelos con visión 10
Modelos con llamadas a herramientas 15
Mayor ventana de contexto 1M tokens
Endpoint de API https://api.auriko.ai/v1
Variable de clave API AURIKO_API_KEY
Adaptador SDK @ai-sdk/openai-compatible
Documentación del proveedor docs.auriko.ai ↗

Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Auriko en 2026

Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Auriko aporta 15 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Auriko y el trabajo masivo al más barato.

Mejores modelos de Auriko para agentes de e-commerce (2026)

Los buques insignia actuales de Auriko en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:

  • DeepSeek V4 Flash — Fast DeepSeek V4 lane for economical reasoning, coding, and long-context work (1M context)

  • DeepSeek V4 Pro — Open MoE flagship with million-token context for coding and long agent runs (1M context)

  • Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)

  • Grok 4.3 — xAI's default Grok for chat, coding, agentic tools, and lower hallucination risk (1M context)

  • Claude Opus 4.7 — Stronger Opus tier for advanced software work and high-stakes reasoning (1M context)

  • GLM-5.1 — Strong GLM coding model for agentic engineering, terminals, and repository generation (200K context)

Cómo conectar Auriko a WorkDaddy

WorkDaddy habla con Auriko en api.auriko.ai mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente AURIKO_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.

Modelos destacados

Modelo Contexto Razonamiento Lanzamiento
DeepSeek V4 Flash 1M Sí 2026-04-24
DeepSeek V4 Pro 1M Sí 2026-04-24
Kimi K2.6 262K Sí 2026-04-21
Grok 4.3 1M Sí 2026-04-17
Claude Opus 4.7 1M Sí 2026-04-16
GLM-5.1 200K Sí 2026-04-07

Cómo funciona

01

Conectar

En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Auriko y pega tu clave API (AURIKO_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.

02

Poner a trabajar a los agentes

Elige DeepSeek V4 Flash o cualquiera de los 15 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.

03

Revisar y aprobar

La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.

Preguntas frecuentes

¿WorkDaddy admite Auriko en 2026?

Sí — Auriko es un proveedor LLM compatible con 15 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.

¿Cuántos modelos de Auriko puedo usar con WorkDaddy?

Hay 15 modelos listados para Auriko, incluidos 15 de razonamiento y 10 con visión.

¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Auriko?

Hasta 1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.

¿Es Auriko el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?

Depende de la mezcla de tareas — Auriko pertenece al grupo Más proveedores. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.

Pon al equipo a trabajar en tu tienda

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