LLM Gateway × WorkDaddy: Integrasi Penyedia LLM (2026)
Jadikan LLM Gateway enjin pasukan ejen WorkDaddy anda: 188 model tersedia, tetingkap konteks sehingga 2M token, disambungkan dalam beberapa minit dengan kunci anda sendiri.
LLM Gateway ialah salah satu daripada 178 penyedia LLM yang disokong lapisan model WorkDaddy pada 2026, dalam kumpulan Agregator & Gerbang. Katalog kini menyenaraikan 188 model daripada LLM Gateway: 126 dengan penaakulan eksplisit, 122 dengan input penglihatan dan 167 dengan panggilan alat — keupayaan paling penting untuk kerja ejen. Tetingkap konteks terbesar mencapai 2M token.
Sepintas lalu
| Model tersedia | 188 |
|---|---|
| Model penaakulan | 126 |
| Model penglihatan | 122 |
| Model panggilan alat | 167 |
| Tetingkap konteks terbesar | 2M tokens |
| Titik akhir API | https://api.llmgateway.io/v1 |
| Pemboleh ubah kunci API | LLMGATEWAY_API_KEY |
| Penyesuai SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Dokumentasi penyedia | llmgateway.io ↗ |
Mengapa jalankan ejen WorkDaddy pada LLM Gateway pada 2026
Panggilan alat, saiz konteks dan kos menentukan sejauh mana penyedia menggerakkan pasukan ejen. LLM Gateway membawa 167 model panggilan alat kepada WorkDaddy — mencukupi untuk gelung penuh suntingan kedai, pertanyaan analitik dan penghasilan kandungan — dengan 2M token konteks pada tahap tertinggi. Oleh sebab WorkDaddy agnostik model, anda boleh halakan penaakulan berat ke model LLM Gateway terkuat dan kerja pukal ke yang paling murah.
Model LLM Gateway terbaik untuk ejen e-dagang (2026)
Model perdana semasa daripada LLM Gateway dalam katalog WorkDaddy, terbaru dahulu:
Qwen3.7 Flash — Multimodal reasoning model for visual analysis, planning, and tool use (1M context)
Claude Opus 5 — Strongest Claude Opus model for coding, agents, and professional work (1M context)
Gemini 3.5 Flash Lite — Fast Gemini model balancing multimodal reasoning, tool use, and cost (1M context)
Gemini 3.6 Flash — Fast Gemini model balancing multimodal reasoning, tool use, and cost (1M context)
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
Cara menyambungkan LLM Gateway kepada WorkDaddy
WorkDaddy berkomunikasi dengan LLM Gateway di api.llmgateway.io melalui penyesuai @ai-sdk/openai-compatible. Tambah kelayakan anda (biasanya LLMGATEWAY_API_KEY) dalam Tetapan → Model, pilih model lalai, dan setiap ejen boleh menggunakannya serta-merta.
Model utama
| Model | Konteks | Penaakulan | Dikeluarkan |
|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 1M | Ya | 2026-07-27 |
| Claude Opus 5 | 1M | Ya | 2026-07-24 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | Ya | 2026-07-21 |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | Ya | 2026-07-21 |
| Kimi K3 | 1M | Ya | 2026-07-16 |
| Kimi K3 | 1M | Ya | 2026-07-16 |
Cara ia berfungsi
Sambungkan
Dalam WorkDaddy, buka Tetapan → Model, pilih LLM Gateway, dan tampal kunci API anda (LLMGATEWAY_API_KEY). Tiada kunci? Mulakan dengan gerbang terurus.
Biar ejen bekerja
Pilih Qwen3.7 Flash atau mana-mana daripada 188 model tersedia sebagai lalai — penggantian per-ejen memadankan model dengan tugasan.
Semak dan luluskan
Output ejen kekal draf dahulu tanpa mengira model: semak diff dan luluskan tindakan seperti biasa.
Soalan lazim
Adakah WorkDaddy menyokong LLM Gateway pada 2026?
Ya — LLM Gateway ialah penyedia LLM yang disokong dengan 188 model dalam katalog WorkDaddy, disambungkan dengan kunci API anda melalui penyesuai @ai-sdk/openai-compatible.
Berapa banyak model LLM Gateway boleh saya gunakan dengan WorkDaddy?
188 model disenaraikan untuk LLM Gateway, termasuk 126 model penaakulan dan 122 model berkeupayaan penglihatan.
Apakah tetingkap konteks yang ditawarkan model LLM Gateway?
Sehingga 2M token pada model terbesar — relevan untuk kerja kedai seluruh repositori dan laporan analitik panjang.
Adakah LLM Gateway penyedia LLM terbaik untuk ejen e-dagang?
Bergantung pada campuran tugasan — LLM Gateway tergolong dalam kumpulan Agregator & Gerbang. WorkDaddy agnostik model; jawapan praktikal pada 2026 ialah menggabungkan penyedia dan menghalakan setiap tugasan ke model yang paling sesuai.
Teruskan membaca
NanoGPT
Agregator & Gerbang
Kilo Gateway
Agregator & Gerbang
OpenRouter
Agregator & Gerbang
Vercel AI Gateway
Agregator & Gerbang
Teroka lebih banyak direktori integrasi
Biar pasukan ini mengendalikan kedai anda
Sambungkan storefront, analitik dan e-mel anda, tetapkan matlamat, dan biarkan ejen menjalankan kerja dari awal hingga akhir. Pelan percuma boleh dimulakan dengan kunci model anda sendiri.