Morph × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
MorphをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：3の利用可能モデル、最大32Kトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Morphは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「コーディング・IDE」グループに属します。カタログにはMorphの3モデルが収録：推論0、ビジョン入力0、ツール呼び出し0——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは32Kトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 3 |
|---|---|
| 推論モデル | 0 |
| ビジョンモデル | 0 |
| ツール呼び出し対応 | 0 |
| 最大コンテキスト | 32K tokens |
| APIエンドポイント | https://api.morphllm.com/v1 |
| APIキー変数 | MORPH_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | docs.morphllm.com ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをMorphで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Morphは0のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大32Kトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はMorphの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なMorphモデル
WorkDaddyカタログにおけるMorphの現行フラッグシップ、新しい順：
Morph v3 Large — Flagship model for demanding analysis, coding, and production agent workflows (32K context)
Morph v3 Fast — Efficient model for low-latency assistance, extraction, and routine automation (16K context)
Auto — Automatic model router for matching prompts to suitable backends and budgets (32K context)
MorphをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでapi.morphllm.comと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はMORPH_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Morph v3 Large | 32K | 非対応 | 2024-08-15 |
| Morph v3 Fast | 16K | 非対応 | 2024-08-15 |
| Auto | 32K | 非対応 | 2024-06-01 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でMorphを選び、APIキー（MORPH_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Morph v3 Largeまたは3モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはMorphに対応していますか？
はい。Morphは対応LLMプロバイダーで、カタログに3モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるMorphモデルはいくつですか？
Morphのモデルは3収録されており、うち推論モデル0、ビジョン対応0です。
Morphモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで32Kトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
MorphはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Morphは「コーディング・IDE」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。