Moonshot AI × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
Moonshot AIをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：10の利用可能モデル、最大1Mトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Moonshot AIは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「中国モデルプロバイダー」グループに属します。カタログにはMoonshot AIの10モデルが収録：推論7、ビジョン入力5、ツール呼び出し10——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは1Mトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 10 |
|---|---|
| 推論モデル | 7 |
| ビジョンモデル | 5 |
| ツール呼び出し対応 | 10 |
| 最大コンテキスト | 1M tokens |
| APIエンドポイント | https://api.moonshot.ai/v1 |
| APIキー変数 | MOONSHOT_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | platform.moonshot.ai ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをMoonshot AIで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Moonshot AIは10のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大1Mトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はMoonshot AIの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なMoonshot AIモデル
WorkDaddyカタログにおけるMoonshot AIの現行フラッグシップ、新しい順：
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
Kimi K2.7 Code HighSpeed — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (262K context)
Kimi K2.7 Code — Coding-focused Kimi model, stronger on long-horizon repo work with less overthinking (262K context)
Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)
Kimi K2.5 — Earlier Kimi frontier model for long-context agents, coding, and multimodal work (262K context)
Kimi K2 Thinking Turbo — Kimi reasoning model for long-horizon research, planning, and tool use (262K context)
Moonshot AIをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでapi.moonshot.aiと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はMOONSHOT_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 1M | 対応 | 2026-07-16 |
| Kimi K2.7 Code HighSpeed | 262K | 対応 | 2026-06-12 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | 対応 | 2026-06-12 |
| Kimi K2.6 | 262K | 対応 | 2026-04-21 |
| Kimi K2.5 | 262K | 対応 | 2026-01 |
| Kimi K2 Thinking Turbo | 262K | 対応 | 2025-11-06 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でMoonshot AIを選び、APIキー（MOONSHOT_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Kimi K3または10モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはMoonshot AIに対応していますか？
はい。Moonshot AIは対応LLMプロバイダーで、カタログに10モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるMoonshot AIモデルはいくつですか？
Moonshot AIのモデルは10収録されており、うち推論モデル7、ビジョン対応5です。
Moonshot AIモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで1Mトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
Moonshot AIはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Moonshot AIは「中国モデルプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。