Modal × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
ModalをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：2の利用可能モデル、最大1Mトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Modalは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「推論クラウド」グループに属します。カタログにはModalの2モデルが収録：推論2、ビジョン入力2、ツール呼び出し2——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは1Mトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 2 |
|---|---|
| 推論モデル | 2 |
| ビジョンモデル | 2 |
| ツール呼び出し対応 | 2 |
| 最大コンテキスト | 1M tokens |
| APIエンドポイント | https://inference.us-west.modal.direct/v1 |
| APIキー変数 | MODAL_PROXY_TOKEN |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | modal.com ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをModalで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Modalは2のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大1Mトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はModalの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なModalモデル
WorkDaddyカタログにおけるModalの現行フラッグシップ、新しい順：
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
Inkling — Multimodal MoE reasoning model (975B total, 41B active) for text, image, and audio (1M context)
ModalをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでinference.us-west.modal.directと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はMODAL_PROXY_TOKEN）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 1M | 対応 | 2026-07-16 |
| Inkling | 1M | 対応 | 2026-07-15 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でModalを選び、APIキー（MODAL_PROXY_TOKEN）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Kimi K3または2モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはModalに対応していますか？
はい。Modalは対応LLMプロバイダーで、カタログに2モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるModalモデルはいくつですか？
Modalのモデルは2収録されており、うち推論モデル2、ビジョン対応2です。
Modalモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで1Mトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
ModalはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Modalは「推論クラウド」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。