Fireworks AI × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
Fireworks AIをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：17の利用可能モデル、最大1Mトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Fireworks AIは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「推論クラウド」グループに属します。カタログにはFireworks AIの17モデルが収録：推論17、ビジョン入力9、ツール呼び出し17——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは1Mトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 17 |
|---|---|
| 推論モデル | 17 |
| ビジョンモデル | 9 |
| ツール呼び出し対応 | 17 |
| 最大コンテキスト | 1M tokens |
| APIエンドポイント | https://api.fireworks.ai/inference/v1/ |
| APIキー変数 | FIREWORKS_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/openai-compatible |
| 公式ドキュメント | fireworks.ai ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをFireworks AIで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Fireworks AIは17のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大1Mトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はFireworks AIの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なFireworks AIモデル
WorkDaddyカタログにおけるFireworks AIの現行フラッグシップ、新しい順：
DeepSeek V4 Flash 0731 — Official DeepSeek V4 Flash release with enhanced agentic capabilities and integrated DSpark speculative decoding (1M context)
Kimi K3 Fast — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
Kimi K3 — Multimodal Kimi model with 1M context and toggleable max-effort thinking for long-horizon agent work (1M context)
GLM 5.2 Fast — Efficient GLM model for fast reasoning, coding, and agent workflows (1M context)
GLM 5.2 — Flagship GLM model for hybrid reasoning, coding, and agentic engineering (1M context)
Kimi K2.7 Code Fast — Kimi coding model for software agents, refactors, and repository reasoning (262K context)
Fireworks AIをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでapi.fireworks.aiと通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はFIREWORKS_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1M | 対応 | 2026-07-31 |
| Kimi K3 Fast | 1M | 対応 | 2026-07-27 |
| Kimi K3 | 1M | 対応 | 2026-07-27 |
| GLM 5.2 Fast | 1M | 対応 | 2026-06-26 |
| GLM 5.2 | 1M | 対応 | 2026-06-16 |
| Kimi K2.7 Code Fast | 262K | 対応 | 2026-06-12 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でFireworks AIを選び、APIキー（FIREWORKS_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
DeepSeek V4 Flash 0731または17モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはFireworks AIに対応していますか？
はい。Fireworks AIは対応LLMプロバイダーで、カタログに17モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるFireworks AIモデルはいくつですか？
Fireworks AIのモデルは17収録されており、うち推論モデル17、ビジョン対応9です。
Fireworks AIモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで1Mトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
Fireworks AIはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Fireworks AIは「推論クラウド」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。