D.Run (China) × WorkDaddy:LLMプロバイダー連携(2026年版)

D.Run (China)をWorkDaddyエージェントチームのエンジンに:3の利用可能モデル、最大205Kトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。

D.Run (China)は2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「中国モデルプロバイダー」グループに属します。カタログにはD.Run (China)の3モデルが収録:推論2、ビジョン入力0、ツール呼び出し3——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは205Kトークン。

概要データ

利用可能モデル数 3
推論モデル 2
ビジョンモデル 0
ツール呼び出し対応 3
最大コンテキスト 205K tokens
APIエンドポイント https://chat.d.run/v1
APIキー変数 DRUN_API_KEY
SDKアダプター @ai-sdk/openai-compatible
公式ドキュメント d.run ↗

2026年、WorkDaddyエージェントをD.Run (China)で動かす理由

ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。D.Run (China)は3のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大205Kトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はD.Run (China)の最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。

2026年、ECエージェントに最適なD.Run (China)モデル

WorkDaddyカタログにおけるD.Run (China)の現行フラッグシップ、新しい順:

  • MiniMax M2.5 — MiniMax model for chat, coding, office work, and agentic tasks (205K context)

  • DeepSeek R1 — DeepSeek reasoning model for multi-step analysis, math, coding, and tools (131K context)

  • DeepSeek V3 — DeepSeek chat model for instruction following, coding, and analysis (131K context)

D.Run (China)をWorkDaddyに接続する方法

WorkDaddyは@ai-sdk/openai-compatibleアダプターでchat.d.runと通信します。「設定 → モデル」で認証情報(通常はDRUN_API_KEY)を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。

主要モデル

モデル コンテキスト 推論 リリース
MiniMax M2.5 205K 対応 2025-03-01
DeepSeek R1 131K 対応 2025-01-20
DeepSeek V3 131K 非対応 2024-12-26

動作の流れ

01

接続する

WorkDaddyの「設定 → モデル」でD.Run (China)を選び、APIキー(DRUN_API_KEY)を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。

02

エージェントに任せる

MiniMax M2.5または3モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。

03

レビューして承認

どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト:これまで通りdiffをレビューして承認します。

よくある質問

2026年、WorkDaddyはD.Run (China)に対応していますか?

はい。D.Run (China)は対応LLMプロバイダーで、カタログに3モデルが収録され、@ai-sdk/openai-compatibleアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。

WorkDaddyで使えるD.Run (China)モデルはいくつですか?

D.Run (China)のモデルは3収録されており、うち推論モデル2、ビジョン対応0です。

D.Run (China)モデルのコンテキストウィンドウは?

最大モデルで205Kトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。

D.Run (China)はECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか?

タスク構成次第です——D.Run (China)は「中国モデルプロバイダー」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ:各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。

あなたのストアにチームを配置する

ストアフロント、アナリティクス、メール基盤を接続し、目標を設定すれば、あとはエージェントが一気通貫で実行します。無料プランなら自分のモデルキーですぐに始められます。