Cerebras × WorkDaddy：LLMプロバイダー連携（2026年版）
CerebrasをWorkDaddyエージェントチームのエンジンに：3の利用可能モデル、最大131Kトークンのコンテキスト、自分のキーで数分接続。
Cerebrasは2026年にWorkDaddyのモデルレイヤーが対応する178のLLMプロバイダーのひとつで、「推論クラウド」グループに属します。カタログにはCerebrasの3モデルが収録：推論3、ビジョン入力1、ツール呼び出し3——エージェント作業に最も重要な能力です。最大コンテキストは131Kトークン。
概要データ
| 利用可能モデル数 | 3 |
|---|---|
| 推論モデル | 3 |
| ビジョンモデル | 1 |
| ツール呼び出し対応 | 3 |
| 最大コンテキスト | 131K tokens |
| APIキー変数 | CEREBRAS_API_KEY |
| SDKアダプター | @ai-sdk/cerebras |
| 公式ドキュメント | inference-docs.cerebras.ai ↗ |
2026年、WorkDaddyエージェントをCerebrasで動かす理由
ツール呼び出し、コンテキストサイズ、コストがエージェントチームの駆動力を決めます。Cerebrasは3のツール呼び出しモデルをWorkDaddyにもたらし、最大131Kトークンのコンテキストでコードベース全体や長文レポートを扱えます。WorkDaddyはモデル非依存なので、重い推論はCerebrasの最強モデルに、大量処理は最安モデルにルーティングできます。
2026年、ECエージェントに最適なCerebrasモデル
WorkDaddyカタログにおけるCerebrasの現行フラッグシップ、新しい順：
Gemma 4 31B IT — Largest Gemma 4 instruction model for open, self-hosted chat and reasoning (131K context)
Z.AI GLM-4.7 — Flagship GLM model for hybrid reasoning, coding, and agentic engineering (131K context)
GPT OSS 120B — Open GPT reasoning model for self-hosted agents and controllable deployments (131K context)
CerebrasをWorkDaddyに接続する方法
WorkDaddyは@ai-sdk/cerebrasアダプターで—と通信します。「設定 → モデル」で認証情報（通常はCEREBRAS_API_KEY）を追加し、デフォルトモデルを選ぶだけで、すべてのエージェントがすぐに使えます。
主要モデル
| モデル | コンテキスト | 推論 | リリース |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B IT | 131K | 対応 | 2026-04-02 |
| Z.AI GLM-4.7 | 131K | 対応 | 2026-01-07 |
| GPT OSS 120B | 131K | 対応 | 2025-08-05 |
動作の流れ
接続する
WorkDaddyの「設定 → モデル」でCerebrasを選び、APIキー（CEREBRAS_API_KEY）を貼り付けます。キーがなければマネージドゲートウェイから始められます。
エージェントに任せる
Gemma 4 31B ITまたは3モデルのどれかをデフォルトに設定——エージェント別の上書きでタスクに合わせられます。
レビューして承認
どのモデルでもエージェント出力はドラフトファースト：これまで通りdiffをレビューして承認します。
よくある質問
2026年、WorkDaddyはCerebrasに対応していますか？
はい。Cerebrasは対応LLMプロバイダーで、カタログに3モデルが収録され、@ai-sdk/cerebrasアダプター経由で自分のAPIキーで接続します。
WorkDaddyで使えるCerebrasモデルはいくつですか？
Cerebrasのモデルは3収録されており、うち推論モデル3、ビジョン対応1です。
Cerebrasモデルのコンテキストウィンドウは？
最大モデルで131Kトークン——リポジトリ全体のストア作業や長文アナリティクスレポートに有効です。
CerebrasはECエージェントに最適なLLMプロバイダーですか？
タスク構成次第です——Cerebrasは「推論クラウド」グループに属します。WorkDaddyはモデル非依存なので、2026年の実務的な答えは組み合わせ：各タスクを最適なモデルにルーティングすることです。