QiHang × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte QiHang en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 9 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 1M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
QiHang es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Proveedores chinos. El catálogo lista 9 modelos de QiHang: 9 con razonamiento explícito, 9 con entrada de visión y 9 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 1M tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 9 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 9 |
| Modelos con visión | 9 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 9 |
| Mayor ventana de contexto | 1M tokens |
| Endpoint de API | https://api.qhaigc.net/v1 |
| Variable de clave API | QIHANG_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Documentación del proveedor | qhaigc.net ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con QiHang en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. QiHang aporta 9 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 1M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de QiHang y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de QiHang para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de QiHang en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
Gemini 2.5 Flash — Fast Gemini model balancing multimodal reasoning, tool use, and cost (1M context)
Gemini 3 Flash Preview — Fast Gemini model balancing multimodal reasoning, tool use, and cost (1M context)
GPT-5.2 Codex — Coding-optimized GPT model for repository edits, reviews, and agentic software work (400K context)
GPT-5.2 — GPT model for general reasoning, writing, coding, and tool-assisted tasks (400K context)
Gemini 3 Pro Preview — Advanced Gemini model for complex reasoning, coding, and multimodal analysis (1M context)
Claude Opus 4.5 — Flagship Claude model for deep reasoning, coding, and long-horizon agents (200K context)
Cómo conectar QiHang a WorkDaddy
WorkDaddy habla con QiHang en api.qhaigc.net mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente QIHANG_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 1M | Sí | 2025-12-17 |
| Gemini 3 Flash Preview | 1M | Sí | 2025-12-17 |
| GPT-5.2 Codex | 400K | Sí | 2025-12-11 |
| GPT-5.2 | 400K | Sí | 2025-12-11 |
| Gemini 3 Pro Preview | 1M | Sí | 2025-11-19 |
| Claude Opus 4.5 | 200K | Sí | 2025-11-01 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige QiHang y pega tu clave API (QIHANG_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige Gemini 2.5 Flash o cualquiera de los 9 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite QiHang en 2026?
Sí — QiHang es un proveedor LLM compatible con 9 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.
¿Cuántos modelos de QiHang puedo usar con WorkDaddy?
Hay 9 modelos listados para QiHang, incluidos 9 de razonamiento y 9 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de QiHang?
Hasta 1M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es QiHang el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — QiHang pertenece al grupo Proveedores chinos. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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