Privatemode AI × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)

Convierte Privatemode AI en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 5 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 262K tokens, conectado en minutos con tu propia clave.

Privatemode AI es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Local y privado. El catálogo lista 5 modelos de Privatemode AI: 2 con razonamiento explícito, 1 con entrada de visión y 2 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 262K tokens.

De un vistazo

Modelos disponibles 5
Modelos de razonamiento 2
Modelos con visión 1
Modelos con llamadas a herramientas 2
Mayor ventana de contexto 262K tokens
Endpoint de API http://localhost:8080/v1
Variable de clave API PRIVATEMODE_API_KEY
Adaptador SDK @ai-sdk/openai-compatible
Documentación del proveedor docs.privatemode.ai ↗

Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con Privatemode AI en 2026

Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. Privatemode AI aporta 2 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 262K tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de Privatemode AI y el trabajo masivo al más barato.

Mejores modelos de Privatemode AI para agentes de e-commerce (2026)

Los buques insignia actuales de Privatemode AI en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:

  • Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)

  • gpt-oss-120b — Open GPT reasoning model for self-hosted agents and controllable deployments (128K context)

  • Voxtral Mini 3B — Speech-to-text model for audio transcription, translation, and audio understanding (32K context)

  • Qwen3-Embedding 4B — Embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and ranking pipelines (32K context)

  • Whisper large-v3 — Speech transcription model for accurate audio-to-text and captioning workflows (0 context)

Cómo conectar Privatemode AI a WorkDaddy

WorkDaddy habla con Privatemode AI en localhost mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente PRIVATEMODE_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.

Modelos destacados

Modelo Contexto Razonamiento Lanzamiento
Kimi K2.6 262K Sí 2026-04-21
gpt-oss-120b 128K Sí 2025-08-04
Voxtral Mini 3B 32K No 2025-07
Qwen3-Embedding 4B 32K No 2025-06-06
Whisper large-v3 — No 2023-09-01

Cómo funciona

01

Conectar

En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige Privatemode AI y pega tu clave API (PRIVATEMODE_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.

02

Poner a trabajar a los agentes

Elige Kimi K2.6 o cualquiera de los 5 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.

03

Revisar y aprobar

La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.

Preguntas frecuentes

¿WorkDaddy admite Privatemode AI en 2026?

Sí — Privatemode AI es un proveedor LLM compatible con 5 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.

¿Cuántos modelos de Privatemode AI puedo usar con WorkDaddy?

Hay 5 modelos listados para Privatemode AI, incluidos 2 de razonamiento y 1 con visión.

¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de Privatemode AI?

Hasta 262K tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.

¿Es Privatemode AI el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?

Depende de la mezcla de tareas — Privatemode AI pertenece al grupo Local y privado. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.

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