302.AI × WorkDaddy: integración de proveedor LLM (2026)
Convierte 302.AI en el motor de tu equipo de agentes WorkDaddy: 97 modelos disponibles, ventanas de contexto de hasta 2M tokens, conectado en minutos con tu propia clave.
302.AI es uno de los 178 proveedores LLM compatibles con la capa de modelos de WorkDaddy en 2026, del grupo Agregadores y gateways. El catálogo lista 97 modelos de 302.AI: 52 con razonamiento explícito, 66 con entrada de visión y 92 con llamadas a herramientas — la capacidad que más importa para el trabajo agéntico. La mayor ventana de contexto alcanza 2M tokens.
De un vistazo
| Modelos disponibles | 97 |
|---|---|
| Modelos de razonamiento | 52 |
| Modelos con visión | 66 |
| Modelos con llamadas a herramientas | 92 |
| Mayor ventana de contexto | 2M tokens |
| Endpoint de API | https://api.302.ai/v1 |
| Variable de clave API | 302AI_API_KEY |
| Adaptador SDK | @ai-sdk/openai-compatible |
| Documentación del proveedor | doc.302.ai ↗ |
Por qué ejecutar los agentes de WorkDaddy con 302.AI en 2026
Las llamadas a herramientas, el tamaño de contexto y el coste deciden lo bien que un proveedor impulsa un equipo de agentes. 302.AI aporta 92 modelos con llamadas a herramientas a WorkDaddy — suficiente para el ciclo completo de ediciones de tienda, consultas de analítica y producción de contenido — con hasta 2M tokens de contexto. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, puedes enrutar el razonamiento pesado al modelo más fuerte de 302.AI y el trabajo masivo al más barato.
Mejores modelos de 302.AI para agentes de e-commerce (2026)
Los buques insignia actuales de 302.AI en el catálogo de WorkDaddy, primero los más nuevos:
claude-opus-4-7 — Flagship Claude model for deep reasoning, coding, and long-horizon agents (1M context)
glm-5.1 — Flagship GLM model for hybrid reasoning, coding, and agentic engineering (200K context)
GLM-5V-Turbo — GLM vision model for visual reasoning, documents, and multimodal agents (200K context)
MiniMax-M2.7 — MiniMax model for chat, coding, office work, and agentic tasks (205K context)
gpt-5.4-nano — Compact GPT model for low-latency assistance and high-volume workloads (400K context)
gpt-5.4-mini — Compact GPT model for low-latency assistance and high-volume workloads (400K context)
Cómo conectar 302.AI a WorkDaddy
WorkDaddy habla con 302.AI en api.302.ai mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible. Añade tu credencial (normalmente 302AI_API_KEY) en Ajustes → Modelos, elige un modelo por defecto y todos los agentes podrán usarlo de inmediato.
Modelos destacados
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Lanzamiento |
|---|---|---|---|
| claude-opus-4-7 | 1M | Sí | 2026-04-17 |
| glm-5.1 | 200K | Sí | 2026-04-10 |
| GLM-5V-Turbo | 200K | Sí | 2026-04-02 |
| MiniMax-M2.7 | 205K | No | 2026-03-19 |
| gpt-5.4-nano | 400K | Sí | 2026-03-19 |
| gpt-5.4-mini | 400K | Sí | 2026-03-19 |
Cómo funciona
Conectar
En WorkDaddy, abre Ajustes → Modelos, elige 302.AI y pega tu clave API (302AI_API_KEY). ¿Sin clave? Empieza con la pasarela gestionada.
Poner a trabajar a los agentes
Elige claude-opus-4-7 o cualquiera de los 97 modelos disponibles como predeterminado — las anulaciones por agente ajustan el modelo a la tarea.
Revisar y aprobar
La salida del agente sigue siendo borrador primero sea cual sea el modelo: revisa los diffs y aprueba las acciones como siempre.
Preguntas frecuentes
¿WorkDaddy admite 302.AI en 2026?
Sí — 302.AI es un proveedor LLM compatible con 97 modelos en el catálogo de WorkDaddy, conectado con tu clave API mediante el adaptador @ai-sdk/openai-compatible.
¿Cuántos modelos de 302.AI puedo usar con WorkDaddy?
Hay 97 modelos listados para 302.AI, incluidos 52 de razonamiento y 66 con visión.
¿Qué ventana de contexto ofrecen los modelos de 302.AI?
Hasta 2M tokens en el modelo más grande — relevante para trabajar sobre el repositorio completo de la tienda y para informes largos de analítica.
¿Es 302.AI el mejor proveedor LLM para agentes de e-commerce?
Depende de la mezcla de tareas — 302.AI pertenece al grupo Agregadores y gateways. Como WorkDaddy es agnóstico al modelo, la respuesta práctica en 2026 es combinar proveedores y enrutar cada tarea al modelo que mejor encaje.
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