submodel × WorkDaddy: LLM-Anbieter-Integration (2026)

submodel als Motor Ihres WorkDaddy-Agenten-Teams: 9 verfügbare Modelle, Kontextfenster bis 262K Tokens, in Minuten mit eigenem Schlüssel verbunden.

submodel ist einer von 178 LLM-Anbietern, die WorkDaddys Modellebene 2026 unterstützt, in der Gruppe Weitere Anbieter. Der Katalog listet aktuell 9 Modelle von submodel: 5 mit explizitem Reasoning, 0 mit Vision-Eingabe und 9 mit Tool-Aufrufen — der wichtigsten Fähigkeit für Agentenarbeit. Das größte Kontextfenster erreicht 262K Tokens.

Auf einen Blick

Verfügbare Modelle 9
Reasoning-Modelle 5
Vision-Modelle 0
Modelle mit Tool-Aufrufen 9
Größtes Kontextfenster 262K tokens
API-Endpunkt https://llm.submodel.ai/v1
API-Schlüssel-Variable SUBMODEL_INSTAGEN_ACCESS_KEY
SDK-Adapter @ai-sdk/openai-compatible
Anbieter-Doku submodel.gitbook.io ↗

Warum WorkDaddy-Agenten 2026 auf submodel laufen lassen

Tool-Aufrufe, Kontextgröße und Kosten entscheiden, wie gut ein Anbieter ein Agenten-Team antreibt. submodel bringt 9 Tool-fähige Modelle in WorkDaddy — genug für den kompletten Loop aus Shop-Änderungen, Analytics-Abfragen und Content-Produktion — mit bis zu 262K Tokens Kontext für Codebase- und Langbericht-Arbeit. Da WorkDaddy modellagnostisch ist, können Sie schweres Reasoning zum stärksten submodel-Modell routen und Massenarbeit zum günstigsten.

Beste submodel-Modelle für E-Commerce-Agenten (2026)

Die aktuellen Flaggschiffe von submodel im WorkDaddy-Katalog, neueste zuerst:

  • Qwen3 Coder 480B A35B Instruct — Qwen coding model for software agents, repository edits, and code reasoning (262K context)

  • Qwen3 235B A22B Instruct 2507 — Qwen instruction model for multilingual chat, reasoning, and tool use (262K context)

  • Qwen3 235B A22B Thinking 2507 — Qwen reasoning model for deliberate problem solving, math, and coding (262K context)

  • DeepSeek R1 0528 — DeepSeek reasoning model for multi-step analysis, math, coding, and tools (75K context)

  • DeepSeek V3 0324 — DeepSeek chat model for instruction following, coding, and analysis (75K context)

  • DeepSeek V3.1 — DeepSeek chat model for instruction following, coding, and analysis (75K context)

So verbinden Sie submodel mit WorkDaddy

WorkDaddy spricht mit submodel unter llm.submodel.ai über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter. Fügen Sie Ihre Zugangsdaten (üblicherweise SUBMODEL_INSTAGEN_ACCESS_KEY) unter Einstellungen → Modelle hinzu, wählen Sie ein Standardmodell — und jeder Agent kann es sofort nutzen.

Wichtige Modelle

Modell Kontext Reasoning Veröffentlicht
Qwen3 Coder 480B A35B Instruct 262K Nein 2025-08-23
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 262K Nein 2025-08-23
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 262K Ja 2025-08-23
DeepSeek R1 0528 75K Ja 2025-08-23
DeepSeek V3 0324 75K Nein 2025-08-23
DeepSeek V3.1 75K Ja 2025-08-23

So funktioniert es

01

Verbinden

Öffnen Sie in WorkDaddy Einstellungen → Modelle, wählen Sie submodel und fügen Sie Ihren API-Schlüssel (SUBMODEL_INSTAGEN_ACCESS_KEY) ein. Kein Schlüssel? Starten Sie mit dem verwalteten Gateway.

02

Agenten arbeiten lassen

Setzen Sie Qwen3 Coder 480B A35B Instruct oder eines der 9 verfügbaren Modelle als Standard — Überschreibungen pro Agent passen Modell an Aufgabe an.

03

Prüfen und freigeben

Agenten-Output bleibt unabhängig vom Modell entwurfsbasiert: Diffs prüfen und Aktionen freigeben wie gewohnt.

Häufige Fragen

Unterstützt WorkDaddy submodel in 2026?

Ja — submodel ist ein unterstützter LLM-Anbieter mit 9 Modellen im WorkDaddy-Katalog, verbunden mit eigenem API-Schlüssel über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter.

Wie viele submodel-Modelle kann ich mit WorkDaddy nutzen?

9 Modelle sind für submodel gelistet, darunter 5 Reasoning- und 0 Vision-fähige Modelle.

Welches Kontextfenster bieten submodel-Modelle?

Bis zu 262K Tokens beim größten Modell — relevant für Ganz-Repository-Arbeit am Shop und lange Analytics-Berichte.

Ist submodel der beste LLM-Anbieter für E-Commerce-Agenten?

Das hängt vom Aufgabenmix ab — submodel gehört zur Gruppe Weitere Anbieter. WorkDaddy ist modellagnostisch; die praktische Antwort 2026 lautet: Anbieter kombinieren und jede Aufgabe zum passenden Modell routen.

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