StepFun (China) × WorkDaddy: LLM-Anbieter-Integration (2026)

StepFun (China) als Motor Ihres WorkDaddy-Agenten-Teams: 8 verfügbare Modelle, Kontextfenster bis 256K Tokens, in Minuten mit eigenem Schlüssel verbunden.

StepFun (China) ist einer von 178 LLM-Anbietern, die WorkDaddys Modellebene 2026 unterstützt, in der Gruppe Chinesische Modellanbieter. Der Katalog listet aktuell 8 Modelle von StepFun (China): 3 mit explizitem Reasoning, 1 mit Vision-Eingabe und 5 mit Tool-Aufrufen — der wichtigsten Fähigkeit für Agentenarbeit. Das größte Kontextfenster erreicht 256K Tokens.

Auf einen Blick

Verfügbare Modelle 8
Reasoning-Modelle 3
Vision-Modelle 1
Modelle mit Tool-Aufrufen 5
Größtes Kontextfenster 256K tokens
API-Endpunkt https://api.stepfun.com/v1
API-Schlüssel-Variable STEPFUN_API_KEY
SDK-Adapter @ai-sdk/openai-compatible
Anbieter-Doku platform.stepfun.com ↗

Warum WorkDaddy-Agenten 2026 auf StepFun (China) laufen lassen

Tool-Aufrufe, Kontextgröße und Kosten entscheiden, wie gut ein Anbieter ein Agenten-Team antreibt. StepFun (China) bringt 5 Tool-fähige Modelle in WorkDaddy — genug für den kompletten Loop aus Shop-Änderungen, Analytics-Abfragen und Content-Produktion — mit bis zu 256K Tokens Kontext für Codebase- und Langbericht-Arbeit. Da WorkDaddy modellagnostisch ist, können Sie schweres Reasoning zum stärksten StepFun (China)-Modell routen und Massenarbeit zum günstigsten.

Beste StepFun (China)-Modelle für E-Commerce-Agenten (2026)

Die aktuellen Flaggschiffe von StepFun (China) im WorkDaddy-Katalog, neueste zuerst:

  • Step 3.7 Flash — Newer StepFun flash model for faster agents, coding, and multimodal prompts (256K context)

  • StepAudio 2.5 ASR — Speech transcription model for accurate audio-to-text and captioning workflows (0 context)

  • StepAudio 2.5 TTS — Speech generation model for controllable voice, narration, and audio delivery (0 context)

  • Step 3.5 Flash 2603 — StepFun flash model for efficient multimodal reasoning, coding, and tool use (256K context)

  • Step TTS 2 — Speech generation model for controllable voice, narration, and audio delivery (0 context)

  • Step 3.5 Flash — StepFun flash lane for quick multimodal reasoning and coding assistance (256K context)

So verbinden Sie StepFun (China) mit WorkDaddy

WorkDaddy spricht mit StepFun (China) unter api.stepfun.com über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter. Fügen Sie Ihre Zugangsdaten (üblicherweise STEPFUN_API_KEY) unter Einstellungen → Modelle hinzu, wählen Sie ein Standardmodell — und jeder Agent kann es sofort nutzen.

Wichtige Modelle

Modell Kontext Reasoning Veröffentlicht
Step 3.7 Flash 256K Ja 2026-05-29
StepAudio 2.5 ASR — Nein 2026-04-24
StepAudio 2.5 TTS — Nein 2026-04-16
Step 3.5 Flash 2603 256K Ja 2026-04-02
Step TTS 2 — Nein 2026-03-01
Step 3.5 Flash 256K Ja 2026-01-29

So funktioniert es

01

Verbinden

Öffnen Sie in WorkDaddy Einstellungen → Modelle, wählen Sie StepFun (China) und fügen Sie Ihren API-Schlüssel (STEPFUN_API_KEY) ein. Kein Schlüssel? Starten Sie mit dem verwalteten Gateway.

02

Agenten arbeiten lassen

Setzen Sie Step 3.7 Flash oder eines der 8 verfügbaren Modelle als Standard — Überschreibungen pro Agent passen Modell an Aufgabe an.

03

Prüfen und freigeben

Agenten-Output bleibt unabhängig vom Modell entwurfsbasiert: Diffs prüfen und Aktionen freigeben wie gewohnt.

Häufige Fragen

Unterstützt WorkDaddy StepFun (China) in 2026?

Ja — StepFun (China) ist ein unterstützter LLM-Anbieter mit 8 Modellen im WorkDaddy-Katalog, verbunden mit eigenem API-Schlüssel über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter.

Wie viele StepFun (China)-Modelle kann ich mit WorkDaddy nutzen?

8 Modelle sind für StepFun (China) gelistet, darunter 3 Reasoning- und 1 Vision-fähige Modelle.

Welches Kontextfenster bieten StepFun (China)-Modelle?

Bis zu 256K Tokens beim größten Modell — relevant für Ganz-Repository-Arbeit am Shop und lange Analytics-Berichte.

Ist StepFun (China) der beste LLM-Anbieter für E-Commerce-Agenten?

Das hängt vom Aufgabenmix ab — StepFun (China) gehört zur Gruppe Chinesische Modellanbieter. WorkDaddy ist modellagnostisch; die praktische Antwort 2026 lautet: Anbieter kombinieren und jede Aufgabe zum passenden Modell routen.

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