SiliconFlow × WorkDaddy: LLM-Anbieter-Integration (2026)
SiliconFlow als Motor Ihres WorkDaddy-Agenten-Teams: 49 verfügbare Modelle, Kontextfenster bis 1M Tokens, in Minuten mit eigenem Schlüssel verbunden.
SiliconFlow ist einer von 178 LLM-Anbietern, die WorkDaddys Modellebene 2026 unterstützt, in der Gruppe Inferenz-Clouds. Der Katalog listet aktuell 49 Modelle von SiliconFlow: 24 mit explizitem Reasoning, 10 mit Vision-Eingabe und 49 mit Tool-Aufrufen — der wichtigsten Fähigkeit für Agentenarbeit. Das größte Kontextfenster erreicht 1M Tokens.
Auf einen Blick
| Verfügbare Modelle | 49 |
|---|---|
| Reasoning-Modelle | 24 |
| Vision-Modelle | 10 |
| Modelle mit Tool-Aufrufen | 49 |
| Größtes Kontextfenster | 1M tokens |
| API-Endpunkt | https://api.siliconflow.com/v1 |
| API-Schlüssel-Variable | SILICONFLOW_API_KEY |
| SDK-Adapter | @ai-sdk/openai-compatible |
| Anbieter-Doku | cloud.siliconflow.com ↗ |
Warum WorkDaddy-Agenten 2026 auf SiliconFlow laufen lassen
Tool-Aufrufe, Kontextgröße und Kosten entscheiden, wie gut ein Anbieter ein Agenten-Team antreibt. SiliconFlow bringt 49 Tool-fähige Modelle in WorkDaddy — genug für den kompletten Loop aus Shop-Änderungen, Analytics-Abfragen und Content-Produktion — mit bis zu 1M Tokens Kontext für Codebase- und Langbericht-Arbeit. Da WorkDaddy modellagnostisch ist, können Sie schweres Reasoning zum stärksten SiliconFlow-Modell routen und Massenarbeit zum günstigsten.
Beste SiliconFlow-Modelle für E-Commerce-Agenten (2026)
Die aktuellen Flaggschiffe von SiliconFlow im WorkDaddy-Katalog, neueste zuerst:
GLM-5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (1M context)
DeepSeek V4 Flash — Fast DeepSeek V4 lane for economical reasoning, coding, and long-context work (1M context)
DeepSeek V4 Pro — Open MoE flagship with million-token context for coding and long agent runs (1M context)
Qwen3.6 27B — Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks (262K context)
moonshotai/Kimi-K2.6 — Kimi multimodal agent model for visual understanding, coding, and planning (262K context)
Hy3 preview — Tencent Hy reasoning model for coding, instruction following, and agent tasks (262K context)
So verbinden Sie SiliconFlow mit WorkDaddy
WorkDaddy spricht mit SiliconFlow unter api.siliconflow.com über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter. Fügen Sie Ihre Zugangsdaten (üblicherweise SILICONFLOW_API_KEY) unter Einstellungen → Modelle hinzu, wählen Sie ein Standardmodell — und jeder Agent kann es sofort nutzen.
Wichtige Modelle
| Modell | Kontext | Reasoning | Veröffentlicht |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | 1M | Ja | 2026-06-13 |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | Ja | 2026-04-24 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | Ja | 2026-04-24 |
| Qwen3.6 27B | 262K | Nein | 2026-04-22 |
| moonshotai/Kimi-K2.6 | 262K | Ja | 2026-04-21 |
| Hy3 preview | 262K | Ja | 2026-04-20 |
So funktioniert es
Verbinden
Öffnen Sie in WorkDaddy Einstellungen → Modelle, wählen Sie SiliconFlow und fügen Sie Ihren API-Schlüssel (SILICONFLOW_API_KEY) ein. Kein Schlüssel? Starten Sie mit dem verwalteten Gateway.
Agenten arbeiten lassen
Setzen Sie GLM-5.2 oder eines der 49 verfügbaren Modelle als Standard — Überschreibungen pro Agent passen Modell an Aufgabe an.
Prüfen und freigeben
Agenten-Output bleibt unabhängig vom Modell entwurfsbasiert: Diffs prüfen und Aktionen freigeben wie gewohnt.
Häufige Fragen
Unterstützt WorkDaddy SiliconFlow in 2026?
Ja — SiliconFlow ist ein unterstützter LLM-Anbieter mit 49 Modellen im WorkDaddy-Katalog, verbunden mit eigenem API-Schlüssel über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter.
Wie viele SiliconFlow-Modelle kann ich mit WorkDaddy nutzen?
49 Modelle sind für SiliconFlow gelistet, darunter 24 Reasoning- und 10 Vision-fähige Modelle.
Welches Kontextfenster bieten SiliconFlow-Modelle?
Bis zu 1M Tokens beim größten Modell — relevant für Ganz-Repository-Arbeit am Shop und lange Analytics-Berichte.
Ist SiliconFlow der beste LLM-Anbieter für E-Commerce-Agenten?
Das hängt vom Aufgabenmix ab — SiliconFlow gehört zur Gruppe Inferenz-Clouds. WorkDaddy ist modellagnostisch; die praktische Antwort 2026 lautet: Anbieter kombinieren und jede Aufgabe zum passenden Modell routen.
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