ModelScope × WorkDaddy: LLM-Anbieter-Integration (2026)

ModelScope als Motor Ihres WorkDaddy-Agenten-Teams: 7 verfügbare Modelle, Kontextfenster bis 262K Tokens, in Minuten mit eigenem Schlüssel verbunden.

ModelScope ist einer von 178 LLM-Anbietern, die WorkDaddys Modellebene 2026 unterstützt, in der Gruppe Chinesische Modellanbieter. Der Katalog listet aktuell 7 Modelle von ModelScope: 4 mit explizitem Reasoning, 0 mit Vision-Eingabe und 7 mit Tool-Aufrufen — der wichtigsten Fähigkeit für Agentenarbeit. Das größte Kontextfenster erreicht 262K Tokens.

Auf einen Blick

Verfügbare Modelle 7
Reasoning-Modelle 4
Vision-Modelle 0
Modelle mit Tool-Aufrufen 7
Größtes Kontextfenster 262K tokens
API-Endpunkt https://api-inference.modelscope.cn/v1
API-Schlüssel-Variable MODELSCOPE_API_KEY
SDK-Adapter @ai-sdk/openai-compatible
Anbieter-Doku modelscope.cn ↗

Warum WorkDaddy-Agenten 2026 auf ModelScope laufen lassen

Tool-Aufrufe, Kontextgröße und Kosten entscheiden, wie gut ein Anbieter ein Agenten-Team antreibt. ModelScope bringt 7 Tool-fähige Modelle in WorkDaddy — genug für den kompletten Loop aus Shop-Änderungen, Analytics-Abfragen und Content-Produktion — mit bis zu 262K Tokens Kontext für Codebase- und Langbericht-Arbeit. Da WorkDaddy modellagnostisch ist, können Sie schweres Reasoning zum stärksten ModelScope-Modell routen und Massenarbeit zum günstigsten.

Beste ModelScope-Modelle für E-Commerce-Agenten (2026)

Die aktuellen Flaggschiffe von ModelScope im WorkDaddy-Katalog, neueste zuerst:

  • GLM-4.6 — Flagship GLM model for hybrid reasoning, coding, and agentic engineering (203K context)

  • Qwen3 Coder 30B A3B Instruct — Qwen coding model for software agents, repository edits, and code reasoning (262K context)

  • Qwen3 30B A3B Thinking 2507 — Qwen reasoning model for deliberate problem solving, math, and coding (262K context)

  • Qwen3 30B A3B Instruct 2507 — Qwen instruction model for multilingual chat, reasoning, and tool use (262K context)

  • GLM-4.5 — Flagship GLM model for hybrid reasoning, coding, and agentic engineering (131K context)

  • Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — Qwen reasoning model for deliberate problem solving, math, and coding (262K context)

So verbinden Sie ModelScope mit WorkDaddy

WorkDaddy spricht mit ModelScope unter api-inference.modelscope.cn über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter. Fügen Sie Ihre Zugangsdaten (üblicherweise MODELSCOPE_API_KEY) unter Einstellungen → Modelle hinzu, wählen Sie ein Standardmodell — und jeder Agent kann es sofort nutzen.

Wichtige Modelle

Modell Kontext Reasoning Veröffentlicht
GLM-4.6 203K Ja 2025-09-30
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct 262K Nein 2025-07-31
Qwen3 30B A3B Thinking 2507 262K Ja 2025-07-30
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 262K Nein 2025-07-30
GLM-4.5 131K Ja 2025-07-28
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 262K Ja 2025-07-25

So funktioniert es

01

Verbinden

Öffnen Sie in WorkDaddy Einstellungen → Modelle, wählen Sie ModelScope und fügen Sie Ihren API-Schlüssel (MODELSCOPE_API_KEY) ein. Kein Schlüssel? Starten Sie mit dem verwalteten Gateway.

02

Agenten arbeiten lassen

Setzen Sie GLM-4.6 oder eines der 7 verfügbaren Modelle als Standard — Überschreibungen pro Agent passen Modell an Aufgabe an.

03

Prüfen und freigeben

Agenten-Output bleibt unabhängig vom Modell entwurfsbasiert: Diffs prüfen und Aktionen freigeben wie gewohnt.

Häufige Fragen

Unterstützt WorkDaddy ModelScope in 2026?

Ja — ModelScope ist ein unterstützter LLM-Anbieter mit 7 Modellen im WorkDaddy-Katalog, verbunden mit eigenem API-Schlüssel über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter.

Wie viele ModelScope-Modelle kann ich mit WorkDaddy nutzen?

7 Modelle sind für ModelScope gelistet, darunter 4 Reasoning- und 0 Vision-fähige Modelle.

Welches Kontextfenster bieten ModelScope-Modelle?

Bis zu 262K Tokens beim größten Modell — relevant für Ganz-Repository-Arbeit am Shop und lange Analytics-Berichte.

Ist ModelScope der beste LLM-Anbieter für E-Commerce-Agenten?

Das hängt vom Aufgabenmix ab — ModelScope gehört zur Gruppe Chinesische Modellanbieter. WorkDaddy ist modellagnostisch; die praktische Antwort 2026 lautet: Anbieter kombinieren und jede Aufgabe zum passenden Modell routen.

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