Lilac × WorkDaddy: LLM-Anbieter-Integration (2026)
Lilac als Motor Ihres WorkDaddy-Agenten-Teams: 4 verfügbare Modelle, Kontextfenster bis 1M Tokens, in Minuten mit eigenem Schlüssel verbunden.
Lilac ist einer von 178 LLM-Anbietern, die WorkDaddys Modellebene 2026 unterstützt, in der Gruppe Weitere Anbieter. Der Katalog listet aktuell 4 Modelle von Lilac: 4 mit explizitem Reasoning, 3 mit Vision-Eingabe und 4 mit Tool-Aufrufen — der wichtigsten Fähigkeit für Agentenarbeit. Das größte Kontextfenster erreicht 1M Tokens.
Auf einen Blick
| Verfügbare Modelle | 4 |
|---|---|
| Reasoning-Modelle | 4 |
| Vision-Modelle | 3 |
| Modelle mit Tool-Aufrufen | 4 |
| Größtes Kontextfenster | 1M tokens |
| API-Endpunkt | https://api.getlilac.com/v1 |
| API-Schlüssel-Variable | LILAC_API_KEY |
| SDK-Adapter | @ai-sdk/openai-compatible |
| Anbieter-Doku | docs.getlilac.com ↗ |
Warum WorkDaddy-Agenten 2026 auf Lilac laufen lassen
Tool-Aufrufe, Kontextgröße und Kosten entscheiden, wie gut ein Anbieter ein Agenten-Team antreibt. Lilac bringt 4 Tool-fähige Modelle in WorkDaddy — genug für den kompletten Loop aus Shop-Änderungen, Analytics-Abfragen und Content-Produktion — mit bis zu 1M Tokens Kontext für Codebase- und Langbericht-Arbeit. Da WorkDaddy modellagnostisch ist, können Sie schweres Reasoning zum stärksten Lilac-Modell routen und Massenarbeit zum günstigsten.
Beste Lilac-Modelle für E-Commerce-Agenten (2026)
Die aktuellen Flaggschiffe von Lilac im WorkDaddy-Katalog, neueste zuerst:
GLM 5.2 — Open flagship GLM for long-horizon coding agents and million-token context work (524K context)
MiniMax M3 — MiniMax multimodal model for long-context coding, perception, and agent planning (1M context)
Kimi K2.6 — Multimodal Kimi workhorse for agent loops, coding tasks, and visual context (262K context)
Gemma 4 31B IT — Largest Gemma 4 instruction model for open, self-hosted chat and reasoning (262K context)
So verbinden Sie Lilac mit WorkDaddy
WorkDaddy spricht mit Lilac unter api.getlilac.com über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter. Fügen Sie Ihre Zugangsdaten (üblicherweise LILAC_API_KEY) unter Einstellungen → Modelle hinzu, wählen Sie ein Standardmodell — und jeder Agent kann es sofort nutzen.
Wichtige Modelle
| Modell | Kontext | Reasoning | Veröffentlicht |
|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 524K | Ja | 2026-06-13 |
| MiniMax M3 | 1M | Ja | 2026-06-01 |
| Kimi K2.6 | 262K | Ja | 2026-04-21 |
| Gemma 4 31B IT | 262K | Ja | 2026-04-02 |
So funktioniert es
Verbinden
Öffnen Sie in WorkDaddy Einstellungen → Modelle, wählen Sie Lilac und fügen Sie Ihren API-Schlüssel (LILAC_API_KEY) ein. Kein Schlüssel? Starten Sie mit dem verwalteten Gateway.
Agenten arbeiten lassen
Setzen Sie GLM 5.2 oder eines der 4 verfügbaren Modelle als Standard — Überschreibungen pro Agent passen Modell an Aufgabe an.
Prüfen und freigeben
Agenten-Output bleibt unabhängig vom Modell entwurfsbasiert: Diffs prüfen und Aktionen freigeben wie gewohnt.
Häufige Fragen
Unterstützt WorkDaddy Lilac in 2026?
Ja — Lilac ist ein unterstützter LLM-Anbieter mit 4 Modellen im WorkDaddy-Katalog, verbunden mit eigenem API-Schlüssel über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter.
Wie viele Lilac-Modelle kann ich mit WorkDaddy nutzen?
4 Modelle sind für Lilac gelistet, darunter 4 Reasoning- und 3 Vision-fähige Modelle.
Welches Kontextfenster bieten Lilac-Modelle?
Bis zu 1M Tokens beim größten Modell — relevant für Ganz-Repository-Arbeit am Shop und lange Analytics-Berichte.
Ist Lilac der beste LLM-Anbieter für E-Commerce-Agenten?
Das hängt vom Aufgabenmix ab — Lilac gehört zur Gruppe Weitere Anbieter. WorkDaddy ist modellagnostisch; die praktische Antwort 2026 lautet: Anbieter kombinieren und jede Aufgabe zum passenden Modell routen.
Weiterlesen
Pioneer
Weitere Anbieter
Cortecs
Weitere Anbieter
CrossModel
Weitere Anbieter
EmpirioLabs AI
Weitere Anbieter
Weitere Integrationsverzeichnisse
Lassen Sie das Team für Ihren Shop arbeiten
Verbinden Sie Storefront, Analytics und E-Mail-Stack, setzen Sie ein Ziel, und die Agenten erledigen die Arbeit von Anfang bis Ende. Im kostenlosen Tarif starten Sie mit Ihrem eigenen Modell-Key.