IO.NET × WorkDaddy: LLM-Anbieter-Integration (2026)
IO.NET als Motor Ihres WorkDaddy-Agenten-Teams: 17 verfügbare Modelle, Kontextfenster bis 430K Tokens, in Minuten mit eigenem Schlüssel verbunden.
IO.NET ist einer von 178 LLM-Anbietern, die WorkDaddys Modellebene 2026 unterstützt, in der Gruppe Inferenz-Clouds. Der Katalog listet aktuell 17 Modelle von IO.NET: 3 mit explizitem Reasoning, 4 mit Vision-Eingabe und 17 mit Tool-Aufrufen — der wichtigsten Fähigkeit für Agentenarbeit. Das größte Kontextfenster erreicht 430K Tokens.
Auf einen Blick
| Verfügbare Modelle | 17 |
|---|---|
| Reasoning-Modelle | 3 |
| Vision-Modelle | 4 |
| Modelle mit Tool-Aufrufen | 17 |
| Größtes Kontextfenster | 430K tokens |
| API-Endpunkt | https://api.intelligence.io.solutions/api/v1 |
| API-Schlüssel-Variable | IOINTELLIGENCE_API_KEY |
| SDK-Adapter | @ai-sdk/openai-compatible |
| Anbieter-Doku | io.net ↗ |
Warum WorkDaddy-Agenten 2026 auf IO.NET laufen lassen
Tool-Aufrufe, Kontextgröße und Kosten entscheiden, wie gut ein Anbieter ein Agenten-Team antreibt. IO.NET bringt 17 Tool-fähige Modelle in WorkDaddy — genug für den kompletten Loop aus Shop-Änderungen, Analytics-Abfragen und Content-Produktion — mit bis zu 430K Tokens Kontext für Codebase- und Langbericht-Arbeit. Da WorkDaddy modellagnostisch ist, können Sie schweres Reasoning zum stärksten IO.NET-Modell routen und Massenarbeit zum günstigsten.
Beste IO.NET-Modelle für E-Commerce-Agenten (2026)
Die aktuellen Flaggschiffe von IO.NET im WorkDaddy-Katalog, neueste zuerst:
Qwen 3 235B Thinking — Qwen reasoning model for deliberate problem solving, math, and coding (262K context)
Magistral Small 2506 — Mistral reasoning model for transparent analysis, math, and complex decisions (128K context)
Devstral Small 2505 — Mistral coding agent model for repository tasks and software engineering workflows (128K context)
DeepSeek R1 — DeepSeek reasoning model for multi-step analysis, math, coding, and tools (128K context)
Qwen 3 Coder 480B — Qwen coding model for software agents, repository edits, and code reasoning (106K context)
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct — Open multimodal Llama model for strong reasoning and fast responses (430K context)
So verbinden Sie IO.NET mit WorkDaddy
WorkDaddy spricht mit IO.NET unter api.intelligence.io.solutions über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter. Fügen Sie Ihre Zugangsdaten (üblicherweise IOINTELLIGENCE_API_KEY) unter Einstellungen → Modelle hinzu, wählen Sie ein Standardmodell — und jeder Agent kann es sofort nutzen.
Wichtige Modelle
| Modell | Kontext | Reasoning | Veröffentlicht |
|---|---|---|---|
| Qwen 3 235B Thinking | 262K | Ja | 2025-07-01 |
| Magistral Small 2506 | 128K | Nein | 2025-06-01 |
| Devstral Small 2505 | 128K | Nein | 2025-05-01 |
| DeepSeek R1 | 128K | Ja | 2025-01-20 |
| Qwen 3 Coder 480B | 106K | Nein | 2025-01-15 |
| Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct | 430K | Nein | 2025-01-15 |
So funktioniert es
Verbinden
Öffnen Sie in WorkDaddy Einstellungen → Modelle, wählen Sie IO.NET und fügen Sie Ihren API-Schlüssel (IOINTELLIGENCE_API_KEY) ein. Kein Schlüssel? Starten Sie mit dem verwalteten Gateway.
Agenten arbeiten lassen
Setzen Sie Qwen 3 235B Thinking oder eines der 17 verfügbaren Modelle als Standard — Überschreibungen pro Agent passen Modell an Aufgabe an.
Prüfen und freigeben
Agenten-Output bleibt unabhängig vom Modell entwurfsbasiert: Diffs prüfen und Aktionen freigeben wie gewohnt.
Häufige Fragen
Unterstützt WorkDaddy IO.NET in 2026?
Ja — IO.NET ist ein unterstützter LLM-Anbieter mit 17 Modellen im WorkDaddy-Katalog, verbunden mit eigenem API-Schlüssel über den @ai-sdk/openai-compatible-Adapter.
Wie viele IO.NET-Modelle kann ich mit WorkDaddy nutzen?
17 Modelle sind für IO.NET gelistet, darunter 3 Reasoning- und 4 Vision-fähige Modelle.
Welches Kontextfenster bieten IO.NET-Modelle?
Bis zu 430K Tokens beim größten Modell — relevant für Ganz-Repository-Arbeit am Shop und lange Analytics-Berichte.
Ist IO.NET der beste LLM-Anbieter für E-Commerce-Agenten?
Das hängt vom Aufgabenmix ab — IO.NET gehört zur Gruppe Inferenz-Clouds. WorkDaddy ist modellagnostisch; die praktische Antwort 2026 lautet: Anbieter kombinieren und jede Aufgabe zum passenden Modell routen.
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